{"id":16206,"date":"2025-07-01T14:05:46","date_gmt":"2025-07-01T12:05:46","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/?p=16206"},"modified":"2026-02-27T11:42:24","modified_gmt":"2026-02-27T10:42:24","slug":"saltos-con-carga-y-vbt-aplicacion-practica-en-el-entrenamiento-de-potencia-en-deportes-de-equipo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/es\/blog\/saltos-con-carga-y-vbt-aplicacion-practica-en-el-entrenamiento-de-potencia-en-deportes-de-equipo\/","title":{"rendered":"Saltos con Carga y VBT: Aplicaci\u00f3n Pr\u00e1ctica en el Entrenamiento de Potencia en Deportes de Equipo"},"content":{"rendered":"\n

Hablar de entrenamiento basado en la velocidad (VBT) en el deporte de equipo suena tentador: prescripci\u00f3n individualizada, feedback en tiempo real y monitoreo objetivo de la fatiga y el rendimiento. Pero cuando aterrizamos en la pr\u00e1ctica diaria, las cosas cambian. Los tiempos de entrenamiento est\u00e1n medidos al minuto, los recursos tecnol\u00f3gicos suelen ser limitados (a veces hay un solo encoder para todo el grupo), y la necesidad de simplicidad y fluidez operativa muchas veces impide modelar cada carga o velocidad con la precisi\u00f3n que proponen los manuales. Adem\u00e1s, no todos los atletas pueden ser evaluados cada semana, ni todas las sesiones permiten registrar datos. En este escenario, VBT puede parecer poco realista o dif\u00edcil de sostener. Sin embargo, si se entiende como una herramienta flexible, y no como un sistema r\u00edgido, puede convertirse en un aliado estrat\u00e9gico para desarrollar potencia en tareas claves, como los saltos con carga, sin complejizar la estructura del entrenamiento.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Zonas de Velocidad, Modelos Lineales y una Visi\u00f3n Funcional de la Potencia<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Gran parte de la literatura disponible sobre VBT se ha centrado en ejercicios tradicionales como la sentadilla, el press de banca o el peso muerto, donde se han definido con claridad zonas de velocidad asociadas a distintos porcentajes de carga y objetivos de entrenamiento. Estos rangos, como la zona de 0,5 a 0,7 m\/s para cargas moderadas orientadas al desarrollo de potencia, ofrecen un marco \u00fatil que puede ser adaptado y aplicado como referencia operativa, incluso cuando no se cuenta con datos individualizados de cada atleta. Anclarse en estos modelos lineales ya validados permite tomar decisiones pr\u00e1cticas sin necesidad de realizar evaluaciones exhaustivas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Por otro lado, es importante aclarar qu\u00e9 entendemos por \u201cpotencia\u201d: si bien desde la mec\u00e1nica se define como el producto de fuerza por velocidad, en el campo de la preparaci\u00f3n f\u00edsica el concepto suele tener un anclaje fenomenol\u00f3gico m\u00e1s funcional, asociado a la capacidad de aplicar fuerza de forma explosiva en contextos deportivos. Esta visi\u00f3n m\u00e1s pragm\u00e1tica, aunque menos precisa, resulta efectiva para guiar decisiones en entornos reales, donde lo importante es provocar una respuesta adaptativa espec\u00edfica, m\u00e1s que medir con exactitud cient\u00edfica cada variable. Bajo esta l\u00f3gica, resulta evidente que la selecci\u00f3n de herramientas que permitan mover cargas moderadas a alta velocidad, como los derivados de levantamiento ol\u00edmpicos y gestos bal\u00edsticos como los saltos con carga o los lanzamientos en el tren superior, es clave para entrenar la potencia de manera espec\u00edfica y eficaz.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Limitaciones de Extrapolar Modelos Cl\u00e1sicos a Gestos Bal\u00edsticos<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Una de las principales dificultades al aplicar VBT en gestos bal\u00edsticos, como los saltos con carga, es que no existe un 1RM real para este tipo de movimientos. A diferencia de los ejercicios tradicionales, donde la carga m\u00e1xima puede determinarse directamente o estimarse a partir de repeticiones subm\u00e1ximas, en los gestos explosivos con fase de vuelo esto no es viable ni \u00fatil desde lo metodol\u00f3gico ni seguro desde lo mec\u00e1nico. Para sortear esta limitaci\u00f3n, se han propuesto dos enfoques pr\u00e1cticos que permiten estimar un \u201cequivalente funcional\u201d al 1RM y, con ello, trabajar dentro de zonas de velocidad o potencia similares a las que usamos en ejercicios b\u00e1sicos.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Usar como ancla el gesto b\u00e1sico m\u00e1s pr\u00f3ximo. En el caso del salto con carga, suele tomarse como referencia la sentadilla. Por ejemplo, si un atleta tiene un 1RM de 180 kg en sentadilla, podr\u00edamos usar el 50% de ese valor (90 kg) como una carga representativa de trabajo bal\u00edstico. Esta estimaci\u00f3n tambi\u00e9n puede hacerse a partir de velocidad: sabiendo que una sentadilla al 1RM suele moverse a ~0.3 m\/s de velocidad media propulsiva, podr\u00edamos proyectar el 50% a una velocidad cercana a 0.8\u20130.9 m\/s.<\/li>\n\n\n\n
  2. Estimar la carga que permite alcanzar entre 10 y 15 cm de altura en el salto. Esta propuesta, usada por varios autores en contextos aplicados, funciona como una heur\u00edstica pr\u00e1ctica m\u00e1s que como un modelo exacto. La l\u00f3gica es que esa altura refleja una producci\u00f3n de potencia cercana al m\u00e1ximo individual del sujeto para esa tarea. Se puede obtener:\n
      \n
    • A partir del tiempo de vuelo (aunque es una medida sensible a errores t\u00e9cnicos y protocolo).<\/li>\n\n\n\n
    • De forma m\u00e1s precisa, usando un encoder lineal, midiendo la velocidad pico y aplicando la f\u00f3rmula cinem\u00e1tica que se muestra en la ahora, para estimar la altura alcanzada.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Por ejemplo, si un atleta alcanza una velocidad pico de 1,4 m\/s al final de la fase propulsiva, podemos calcular la altura del salto de esta forma:<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Esto convierte a 1.4 m\/s en una \u201cvelocidad pico m\u00e1gica\u201d que podemos usar como punto de referencia para identificar la carga m\u00e1xima funcional en un salto. Si un salto cargado alcanza esa velocidad, es probable que estemos muy cerca del 1RM bal\u00edstico para ese gesto.<\/p>\n\n\n\n

      Este marco, aunque imperfecto, permite una prescripci\u00f3n razonable, segura y eficaz sin necesidad de testear m\u00e1ximos ni recurrir a equipamiento complejo o tiempo excesivo, manteniendo la l\u00f3gica del VBT adaptada a gestos explosivos.<\/p>\n\n\n\n

      <\/span>Determinando la Carga de Potencia: Margen Seguro y Velocidad Objetivo<\/span><\/h2>\n\n\n\n

      Una vez establecida una referencia para el 1RM funcional en gestos bal\u00edsticos como vimos con la velocidad pico de 1,4 m\/s que representa un salto de aproximadamente 10 cm, el siguiente paso es identificar la carga \u00f3ptima para entrenar potencia. La literatura sugiere que la zona de mayor producci\u00f3n de potencia mec\u00e1nica se encuentra entre el 60% y el 80% del 1RM, independientemente del ejercicio utilizado. Sin embargo, en contextos aplicados como el entrenamiento en deportes de equipo, operar en los extremos del rango puede ser contraproducente: el 60% puede resultar demasiado liviano y generar baja tensi\u00f3n; el 80% puede acercarse a niveles de fatiga elevados o interferir con otros contenidos de la sesi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

      Por eso, una estrategia pr\u00e1ctica y segura es anclarse en el 70% del 1RM estimado, lo que nos permite mantenernos dentro de la zona de potencia con un margen de error funcional de \u00b110%. Dado que en gestos bal\u00edsticos no medimos directamente el 1RM, usamos la velocidad pico de 1,4 m\/s como ancla estimada del 100%. Si seguimos la l\u00f3gica de la relaci\u00f3n inversa entre carga y velocidad, la velocidad que corresponde al 70% debe ser mayor que 1,4 m\/s.<\/p>\n\n\n\n

      Suponiendo una relaci\u00f3n aproximadamente lineal (simplificada para uso pr\u00e1ctico), podemos aplicar una regla de tres inversa:<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Esto significa que, si buscamos entrenar al 70% del \u201c1RM bal\u00edstico\u201d, deber\u00edamos seleccionar una carga que permita alcanzar una velocidad pico de aproximadamente 2,0 m\/s. Esta se convierte en nuestra velocidad target para los saltos con carga. Usar la velocidad en lugar del peso absoluto como referencia permite una prescripci\u00f3n m\u00e1s precisa, adaptada al\/los atletas y sensible al estado neuromuscular del d\u00eda, individualizada a cada uno, de manera sencilla y sin necesidad de evaluar nada. <\/p>\n\n\n\n

      <\/span>Volumen, Criterios de Corte y Estrategias de Progresi\u00f3n<\/span><\/h2>\n\n\n\n

      Una vez definida la carga de trabajo a partir de la velocidad pico objetivo, es clave establecer un criterio claro para la dosificaci\u00f3n del volumen. En este punto, la tabla de Prilepin, ampliamente utilizada en halterofilia y fuerza, ofrece un marco \u00fatil tambi\u00e9n para trabajos de potencia con VBT. Para cargas moderadas (~70% del 1RM), el volumen total recomendado se ubica entre 18 y 30 repeticiones por sesi\u00f3n, siendo 24 el valor medio propuesto y una referencia segura en contextos colectivos.El armado de series puede estructurarse con un criterio de calidad: se prescribe un n\u00famero de repeticiones objetivo por serie (por ejemplo, 3 a 5 reps), pero se aplica un corte por p\u00e9rdida de velocidad. En nuestro ejemplo, con una velocidad objetivo de 2,0 m\/s, se puede cortar la serie cuando el atleta:<\/p>\n\n\n\n

        \n
      • Alcanza el n\u00famero de repeticiones planificadas, o<\/li>\n\n\n\n
      • La velocidad cae por debajo de 1,8 m\/s (p\u00e9rdida del 10%).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Esto asegura que se mantenga la intenci\u00f3n explosiva en todo momento y evita acumulaci\u00f3n innecesaria de fatiga.<\/p>\n\n\n\n

        Para estructurar una progresi\u00f3n en el tiempo, existen tres estrategias principales:<\/p>\n\n\n\n

          \n
        1. Manipular el volumen total, partiendo del piso de la tabla de Prilepin (18 repeticiones por sesi\u00f3n) y avanzando progresivamente hasta 30, manteniendo constante la velocidad objetivo (~2 m\/s) y ajustando si aparecen signos de fatiga o alteraciones t\u00e9cnicas.<\/li>\n\n\n\n
        2. Jugar con el rango de zona de potencia, variando la carga (y por lo tanto la velocidad objetivo) dentro del espectro del 60% al 80% del 1RM estimado. Esto equivaldr\u00eda a trabajar con velocidades pico desde aproximadamente 2,33 m\/s (60%) hasta 1,75 m\/s (80%). Esta opci\u00f3n requiere mayor control y monitoreo, pero permite estimular distintos puntos del espectro de potencia y progresar intensidad con un volumen fijo.<\/li>\n\n\n\n
        3. Mi enfoque preferido: mantener todo constante. Se define una velocidad target clara (por ejemplo, 2,0 m\/s), un volumen fijo de alta calidad (como 18 repeticiones totales por sesi\u00f3n), y se deja que el atleta progrese en carga de forma natural a lo largo de las semanas, siempre respetando el criterio de velocidad. Esta progresi\u00f3n \u201csilenciosa\u201d permite que el sistema se autorregule: si un atleta empieza a mover la misma velocidad con mayor carga, sabemos que ha mejorado. Se monitorea, se registra y se ajusta solo si es necesario.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          <\/span>Conclusi\u00f3n: Entre la Ciencia y la Heur\u00edstica, una Soluci\u00f3n Robusta<\/span><\/h2>\n\n\n\n

          La realidad del entrenamiento en deportes de equipo rara vez permite aplicar modelos cient\u00edficos en su forma pura. El tiempo, los recursos y la variabilidad diaria obligan a tomar decisiones r\u00e1pidas, informadas, pero ejecutables. En este art\u00edculo, combinamos modelos validados por la literatura cient\u00edfica con reglas heur\u00edsticas de alta utilidad pr\u00e1ctica, para construir un sistema simple y robusto que permita aplicar VBT a los saltos con carga de forma precisa, sin necesidad de tests complejos ni recursos inalcanzables.<\/p>\n\n\n\n

          \u00bfEs esta la soluci\u00f3n \u00f3ptima desde un punto de vista te\u00f3rico? Probablemente no. Pero es una soluci\u00f3n \u00fatil, flexible, adaptable y suficientemente precisa para el entorno real de equipos deportivos. Una herramienta que prioriza la calidad del est\u00edmulo, la seguridad del atleta y la viabilidad operativa. Y en contextos donde la eficiencia es tan importante como la ciencia, eso vale mucho.<\/p>\n\n\n\n

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