El m\u00e9todo de una repetici\u00f3n m\u00e1xima (1RM) se utiliza com\u00fanmente para prescribir la intensidad del entrenamiento, pero no tiene en cuenta las fluctuaciones diarias en el rendimiento, lo que puede llevar a asignaciones de carga inexactas (Gonz\u00e1lez-Badillo et al., 2011; Dorrell, Smith & Gee, 2019). Realizar pruebas frecuentes de 1RM no es pr\u00e1ctico y puede interferir en el entrenamiento al inducir fatiga y reducir la especificidad (Gonz\u00e1lez-Badillo & S\u00e1nchez-Medina, 2010). Dado que los valores de 1RM pueden variar debido a la fatiga o adaptaciones, depender de mediciones desactualizadas representa un desaf\u00edo para los entrenadores que buscan prescribir cargas precisas.<\/p>\n\n\n\n
Para superar esto, se ha propuesto el entrenamiento basado en la velocidad (VBT<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) como una alternativa pr\u00e1ctica, que permite ajustes de carga en tiempo real basados en la velocidad de la barra (Weakley et al., 2020). Como cada % de 1RM se relaciona con una velocidad conc\u00e9ntrica media espec\u00edfica, el VBT permite un control preciso de la intensidad sin necesidad de pruebas m\u00e1ximas repetidas. Dado que cada porcentaje de 1RM est\u00e1 asociado con una velocidad conc\u00e9ntrica media espec\u00edfica, el VBT permite un control preciso de la intensidad sin necesidad de pruebas m\u00e1ximas repetidas. Esta relaci\u00f3n ha sido confirmada en diversos ejercicios y poblaciones, lo que mejora la individualizaci\u00f3n del entrenamiento (Sanchez-Medina et al., 2017; Pareja-Blanco et al., 2020).<\/p>\n\n\n\n El VBT<\/a> se diferencia de los m\u00e9todos tradicionales al permitir ajustes en tiempo real de las cargas de entrenamiento para coincidir con la intensidad relativa deseada, en lugar de depender de una prueba 1RM previa a la sesi\u00f3n. Por ejemplo, en un programa de sentadilla profunda usando entre el 55% y el 70% del 1RM durante 16 sesiones, se pueden establecer velocidades objetivo para cada d\u00eda, y ajustar la carga real en consecuencia dentro de un peque\u00f1o margen de error (\u00b10.03 m\/s), utilizando ecuaciones establecidas de carga-velocidad tanto para hombres como para mujeres (Pareja-Blanco et al., 2020). Este enfoque permite a los atletas entrenar con la intensidad adecuada, incluso con fluctuaciones diarias.<\/p>\n\n\n\n Tabla 1<\/strong><\/p>\n\n\n Se pueden usar series de calentamiento para determinar la velocidad de movimiento y ajustar las cargas antes de las series principales, un m\u00e9todo respaldado por estudios previos (Pareja-Blanco et al., 2020a; 2020b). Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n Tabla 2<\/strong><\/p>\n\n\n Este mismo ajuste podr\u00eda realizarse si se obtuviera la relaci\u00f3n individual entre carga y velocidad, ya que la literatura sugiere usar ecuaciones individuales en lugar de generales para mejorar la personalizaci\u00f3n y el control durante el entrenamiento (Banyard et al., 2018).<\/p>\n\n\n\n Jim\u00e9nez-Reyes et al. (2021) compararon dos enfoques de entrenamiento de resistencia que difer\u00edan \u00fanicamente en c\u00f3mo se prescrib\u00edan las cargas de entrenamiento: un grupo utiliz\u00f3 una carga fija basada en un 1RM inicial, mientras que el otro ajustaba las cargas diariamente usando VBT. Es decir, un grupo levantaba la carga absoluta correspondiente a la intensidad relativa programada seg\u00fan su 1RM inicial, con la velocidad monitorizada pero sin utilizarla para modificar el entrenamiento. El otro grupo ajustaba las cargas en cada sesi\u00f3n para alcanzar la intensidad relativa prevista utilizando VBT.<\/p>\n\n\n\n Ambos grupos entrenaron con vol\u00famenes id\u00e9nticos (series y repeticiones), utilizando cargas que iban del 50% al 80% del 1RM<\/a>. El estudio ten\u00eda como objetivo comparar los efectos de ambos protocolos sobre la fuerza 1RM, el salto con contramovimiento (CMJ) y el rendimiento en sprint.<\/p>\n\n\n\n Curiosamente, el grupo con cargas no ajustadas, que experiment\u00f3 una menor p\u00e9rdida de velocidad en la serie en comparaci\u00f3n con el grupo de cargas ajustadas, logr\u00f3 mayores mejoras en la fuerza de sentadilla completa, altura del CMJ y rendimiento en sprint. Esto podr\u00eda sugerir que no ajustar la carga en cada sesi\u00f3n ser\u00eda m\u00e1s beneficioso que ajustarla. Sin embargo, no ajustar la carga provoc\u00f3 que este grupo entrenara a una velocidad media m\u00e1s alta durante las sesiones y, por lo tanto, con una intensidad relativa m\u00e1s baja, e incluso con un menor nivel de esfuerzo, ya que la p\u00e9rdida de velocidad durante la serie fue menor.<\/p>\n\n\n\n Estos resultados sugieren que una menor fatiga y una mayor velocidad de movimiento por serie, incluso sin ajustes diarios de carga, pueden mejorar eficazmente el rendimiento. Esto respalda investigaciones previas sobre el papel de la p\u00e9rdida de velocidad en las adaptaciones de fuerza y sobre la utilidad del VBT para gestionar la intensidad del entrenamiento (Pareja-Blanco et al., 2020a; 2020b).<\/p>\n\n\n Figura 1. Extra\u00edda y adaptada de Jim\u00e9nez-Reyes et al. (2021)<\/p>\n\n\n\n Como se puede ver en la Figura 1, el grupo que no ajust\u00f3 la carga realiz\u00f3 un mayor n\u00famero de repeticiones a velocidades m\u00e1s altas. Esto se debe a que, en ese grupo, se observ\u00f3 una discrepancia entre la intensidad relativa preprogramada y la real a medida que avanzaba el entrenamiento, siendo significativa a partir de la sesi\u00f3n 5. Esta diferencia condujo a p\u00e9rdidas de velocidad constantemente m\u00e1s bajas y a velocidades medias m\u00e1s altas desde la sesi\u00f3n 6 en adelante, en comparaci\u00f3n con el grupo de carga ajustada. Esto resalta la importancia de que los entrenadores monitoricen estos cambios para decidir si es necesario ajustar las cargas.<\/p>\n\n\n\n<\/span>C\u00f3mo Ajustar la Intensidad en Cada Sesi\u00f3n a Trav\u00e9s del VBT<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
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![\"Gr\u00e1fico,](\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXftjIU1ZCss3FydeKfmAVtVxGX3EG-lv5uqMp0rboJUv3hyFhA-FpzY_tJKBGEBqcAParihFcenbfCSlL821HznK1MQ7v6fQiGSKG_mQCefRl5ZDX_Hx-a8Bh0602YWqjRRKiZoiQ?key=hcHJVGUaGAcZ8gJkauf3mA\")
<\/span>Conclusiones y Aplicaciones Pr\u00e1cticas<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n