{"id":17122,"date":"2025-08-19T16:13:53","date_gmt":"2025-08-19T14:13:53","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/?p=17122"},"modified":"2026-02-27T11:43:21","modified_gmt":"2026-02-27T10:43:21","slug":"la-perdida-de-velocidad-como-metrica-para-controlar-la-fatiga-inducida-en-diferentes-enfoques-de-entrenamiento-de-fuerza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/es\/blog\/la-perdida-de-velocidad-como-metrica-para-controlar-la-fatiga-inducida-en-diferentes-enfoques-de-entrenamiento-de-fuerza\/","title":{"rendered":"La p\u00e9rdida de velocidad como m\u00e9trica para controlar la fatiga inducida en diferentes enfoques de entrenamiento de fuerza"},"content":{"rendered":"\n<p>La p\u00e9rdida de velocidad (VL) dentro de la serie se ha establecido como un m\u00e9todo para controlar y cuantificar el nivel de esfuerzo inducido durante el entrenamiento de fuerza (RT). Para que funcione como un indicador v\u00e1lido de la fatiga, la ejecuci\u00f3n debe realizarse con intenci\u00f3n m\u00e1xima. La f\u00f3rmula para calcularla ser\u00eda la siguiente, teniendo en cuenta el valor de velocidad m\u00e1s alto de la serie (que normalmente deber\u00eda corresponder a la primera repetici\u00f3n) y el valor de velocidad m\u00e1s bajo alcanzado dentro de la serie (que deber\u00eda ser la \u00faltima repetici\u00f3n realizada):<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"476\" height=\"140\" src=\"https:\/\/pre.vitruve.fit\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Captura-de-pantalla-2025-08-19-a-las-16.08.53.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-17123\" style=\"width:394px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/pre.vitruve.fit\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Captura-de-pantalla-2025-08-19-a-las-16.08.53.png 476w, https:\/\/pre.vitruve.fit\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Captura-de-pantalla-2025-08-19-a-las-16.08.53-300x88.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 476px) 100vw, 476px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"c-title-2 wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_uso_de_la_VL_como_indicador_de_fatiga\"><\/span><strong>El uso de la VL como indicador de fatiga<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>El uso de la p\u00e9rdida de velocidad (VL) como indicador de la fatiga fue propuesto originalmente en el trabajo de <strong>Sanchez-Medina y Gonzalez-Badillo (2011)<\/strong>, titulado <em>\u201cVelocity loss as an indicator of neuromuscular fatigue during resistance training\u201d<\/em>.<br>Este estudio evalu\u00f3 el impacto de diferentes protocolos de entrenamiento en la sentadilla completa (SQ) y el press de banca, encontrando que la VL es un indicador v\u00e1lido de la fatiga inducida debido a su fuerte correlaci\u00f3n con marcadores de fatiga, como los niveles de lactato y amon\u00edaco, as\u00ed como con marcadores de fatiga mec\u00e1nica como la p\u00e9rdida en el <strong>CMJ<\/strong> y la reducci\u00f3n del rendimiento en la <strong>V1-Load<\/strong> (carga asociada al 60% del 1RM en SQ).<\/p>\n\n\n\n<p>Espec\u00edficamente, para SQ, las correlaciones fueron altas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>r = 0,97 para lactato,<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00b2 = 0,85 para amon\u00edaco,<\/li>\n\n\n\n<li>r = 0,92 para p\u00e9rdida en CMJ,<\/li>\n\n\n\n<li>r = 0,91 para el descenso en el rendimiento de V1-Load.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esto indica el valor predictivo de la VL para la fatiga dentro de la serie.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otra parte, la investigaci\u00f3n de <strong>Rodriguez-Rosell et al. (2020)<\/strong> mostr\u00f3 que un determinado % de VL alcanzado en SQ y press de banca se alinea con el porcentaje de repeticiones completadas, aunque los porcentajes var\u00edan seg\u00fan el ejercicio. Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>en SQ, alcanzar ~20% VL significa que se ha completado aproximadamente la mitad de las repeticiones posibles,<\/li>\n\n\n\n<li>en press de banca, un ~25% VL indica un umbral similar dentro de intensidades entre 50% y 80% de 1RM.<br><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esto demuestra que la VL no solo sirve como indicador de fatiga, sino que tambi\u00e9n aporta informaci\u00f3n sobre la fatiga inducida al reflejar tanto repeticiones completadas como repeticiones en reserva.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta l\u00ednea, usando la VL como variable independiente para igualar los niveles de esfuerzo, el estudio de <strong>Pareja-Blanco et al. (2019)<\/strong> compar\u00f3 la respuesta mec\u00e1nica aguda (CMJ, tiempo en sprint de 20 metros (T20) y V1-Load) en distintos niveles de esfuerzo controlados v\u00eda VL (20% y 40%) a diferentes intensidades relativas (60% y 80% de 1RM) en el ejercicio de SQ.<br>Los resultados mostraron que una mayor VL dentro de la serie provoc\u00f3 mayores descensos en el rendimiento neuromuscular y una recuperaci\u00f3n m\u00e1s lenta post-ejercicio. Destacadamente, una VL m\u00e1s alta (40%) a baja intensidad (60% 1RM) caus\u00f3 m\u00e1s fatiga y una recuperaci\u00f3n m\u00e1s lenta que una VL m\u00e1s baja (20%) con mayor carga relativa (80% 1RM).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>En resumen<\/strong>, la evidencia cient\u00edfica respalda el uso de la VL como un indicador fiable de la fatiga alcanzada dentro de la serie durante RT. Adem\u00e1s, una mayor fatiga inducida dentro de la serie ocasionar\u00e1: una mayor p\u00e9rdida de rendimiento asociada a una recuperaci\u00f3n m\u00e1s lenta; un incremento del da\u00f1o muscular post-ejercicio, y una mayor respuesta metab\u00f3lica debido al aumento en la concentraci\u00f3n sangu\u00ednea de lactato y amon\u00edaco.<\/p>\n\n\n<a href=\"\/ebooks\/vbt-guide\/\"><img decoding=\"async\" style=\"width:876px; height:226px;\" alt=\"img-fase-3-es\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/PHASE_3_ES-scaled-1.jpg\"><\/a>\n\n\n\n<h2 class=\"c-title-2 wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQUE_PASO_CON_EL_USO_DE_LA_VL_EN_OTROS_METODOS_DE_ENTRENAMIENTO\"><\/span><strong>\u00bfQU\u00c9 PAS\u00d3 CON EL USO DE LA VL EN OTROS M\u00c9TODOS DE ENTRENAMIENTO?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En esta parte, se explicar\u00e1 el uso de la VL como m\u00e9trica para evaluar la fatiga empleando diferentes enfoques de entrenamiento de fuerza (RT), como la configuraci\u00f3n en <strong>cluster set<\/strong> o la implementaci\u00f3n de <strong>restricci\u00f3n del flujo sangu\u00edneo (BFR)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>En este sentido, un <em>cluster set<\/em> implica incorporar breves intervalos de descanso entre peque\u00f1os grupos de repeticiones, lo que ayuda a mantener los niveles de rendimiento durante las sesiones de entrenamiento de fuerza (Haff et al., 2003). Este m\u00e9todo, conocido como <em>cluster training<\/em>, ha ganado una gran atenci\u00f3n debido a su eficacia en la reducci\u00f3n de la fatiga mec\u00e1nica y metab\u00f3lica que suele inducir el RT (Jukic et al., 2020). Adem\u00e1s, el entrenamiento en cl\u00faster puede disminuir la fatiga mec\u00e1nica y metab\u00f3lica aguda posterior al ejercicio, as\u00ed como el estr\u00e9s hormonal (Oliver et al., 2015), con efectos beneficiosos especialmente notables durante el propio ejercicio.<\/p>\n\n\n\n<p>En esta l\u00ednea, se compar\u00f3 recientemente la respuesta mec\u00e1nica (CMJ, T20 y V1-Load) al 70% de 1RM con diferentes configuraciones de series (alcanzando un 20% de VL de manera tradicional y utilizando el m\u00e9todo cl\u00faster, as\u00ed como 30% y 40% de VL de forma tradicional) en el ejercicio de sentadilla (SQ). Los resultados mostraron que los protocolos con un mayor grado de esfuerzo inducido provocaron una mayor p\u00e9rdida de rendimiento y una recuperaci\u00f3n m\u00e1s lenta, mientras que el protocolo cl\u00faster, a pesar de implicar un mayor n\u00famero de repeticiones, gener\u00f3 la misma fatiga post-ejercicio al alcanzar el mismo valor de VL (20%) que el grupo que entren\u00f3 de manera tradicional (Cornejo-Daza et al., 2024).<\/p>\n\n\n\n<p>Por ello, parece que si se alcanza el mismo nivel de esfuerzo durante una serie, independientemente del m\u00e9todo utilizado (tradicional vs. cluster set), la respuesta aguda obtenida ser\u00e1 similar a pesar del n\u00famero de repeticiones realizadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, otro enfoque novedoso en RT est\u00e1 relacionado con la inclusi\u00f3n de <strong>BFR<\/strong>. En este sentido, la implementaci\u00f3n del ejercicio de resistencia con restricci\u00f3n del flujo sangu\u00edneo (BFR-RE) consiste en aplicar un manguito neum\u00e1tico inflado en la parte superior de las extremidades ejercitadas. Esta t\u00e9cnica reduce el flujo arterial y ocluye completamente el retorno venoso (Scott et al., 2015). Como resultado, se desarrolla un ambiente hip\u00f3xico localizado dentro del tejido muscular (Larkin et al., 2012). Este ambiente hip\u00f3xico hace que el BFR-RT acelere el desarrollo de la fatiga, requiriendo un menor trabajo mec\u00e1nico para alcanzar un determinado nivel de fatiga (Kolind et al., 2023).<\/p>\n\n\n\n<p>Un estudio reciente de <strong>Sanchez-Valdepe\u00f1as et al. (2024)<\/strong> evalu\u00f3 los efectos agudos de varios umbrales de VL durante SQ con BFR sobre el rendimiento de fuerza, la actividad neuromuscular, la respuesta metab\u00f3lica y las propiedades contr\u00e1ctiles del m\u00fasculo. Los resultados mostraron que un aumento en la VL condujo a un mayor n\u00famero de repeticiones completadas. Sin embargo, este incremento estuvo acompa\u00f1ado por una disminuci\u00f3n del rendimiento mec\u00e1nico y alteraciones m\u00e1s significativas en la actividad neuromuscular (medidas por RMS y MDF) durante la serie. En la evaluaci\u00f3n post-ejercicio, umbrales de VL m\u00e1s altos resultaron en mayores deterioros en el rendimiento mec\u00e1nico y las caracter\u00edsticas contr\u00e1ctiles del m\u00fasculo, junto con respuestas m\u00e1s altas en los niveles de lactato sangu\u00edneo.<\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente figura muestra la respuesta del lactato post-ejercicio del art\u00edculo mencionado.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXePNpU5z6doyuPpXEFxaLW53fNevheuurS-mZ9SLdi0GSpxCOQ9Vws33uX8lDbomTTjjmagWn2mHwmZFBykOuIXNGXxIRRkUoMTvWWyzxycFpRYDPkEDtjP6yv41K758VCuLVq6?key=xB2WPYEJR8XIYsgb5NHg3g\" alt=\"\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Por lo tanto, tambi\u00e9n con la implementaci\u00f3n del BFR, la VL ser\u00e1 una variable cr\u00edtica para determinar la respuesta despu\u00e9s de un ejercicio de RT.<\/p>\n\n\n\n\n\n<h2 class=\"c-title-2 wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"REFERENCIAS\"><\/span><strong>REFERENCIAS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Cornejo-Daza, P. J., Villalba-Fernandez, A., Gonzalez-Badillo, J. J., &amp; Pareja-Blanco, F. (2024). Time Course of Recovery From Different Velocity Loss Thresholds and Set Configurations During Full-Squat Training. <em>J Strength Cond Res<\/em>,<em> 38<\/em>(2), 221-227. https:\/\/doi.org\/10.1519\/JSC.0000000000004623&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Haff, G. G., Whitley, A., McCoy, L. B., O&#8217;Bryant, H. S., Kilgore, J. L., Haff, E. E., . . . Stone, M. H. (2003). Effects of different set configurations on barbell velocity and displacement during a clean pull. <em>J Strength Cond Res<\/em>,<em> 17<\/em>(1), 95-103. https:\/\/doi.org\/10.1519\/1533-4287(2003)017&lt;0095:eodsco&gt;2.0.co;2&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Jukic, I., Ramos, A. G., Helms, E. R., McGuigan, M. R., &amp; Tufano, J. J. (2020). Acute Effects of Cluster and Rest Redistribution Set Structures on Mechanical, Metabolic, and Perceptual Fatigue During and After Resistance Training: A Systematic Review and Meta-analysis. <em>Sports Med<\/em>,<em> 50<\/em>(12), 2209-2236. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40279-020-01344-2&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Kolind, M. I., Gam, S., Phillip, J. G., Pareja-Blanco, F., Olsen, H. B., Gao, Y., . . . Nielsen, J. L. (2023). Effects of low load exercise with and without blood-flow restriction on microvascular oxygenation, muscle excitability and perceived pain. <em>Eur J Sport Sci<\/em>,<em> 23<\/em>(4), 542-551. https:\/\/doi.org\/10.1080\/17461391.2022.2039781&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Larkin, K. A., Macneil, R. G., Dirain, M., Sandesara, B., Manini, T. M., &amp; Buford, T. W. (2012). Blood flow restriction enhances post-resistance exercise angiogenic gene expression. <em>Med Sci Sports Exerc<\/em>,<em> 44<\/em>(11), 2077-2083. https:\/\/doi.org\/10.1249\/MSS.0b013e3182625928&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Oliver, J. M., Kreutzer, A., Jenke, S., Phillips, M. D., Mitchell, J. B., &amp; Jones, M. T. (2015). Acute response to cluster sets in trained and untrained men. <em>Eur J Appl Physiol<\/em>,<em> 115<\/em>(11), 2383-2393. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00421-015-3216-7&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Pareja-Blanco, F., Villalba-Fernandez, A., Cornejo-Daza, P. J., Sanchez-Valdepenas, J., &amp; Gonzalez-Badillo, J. J. (2019). Time Course of Recovery Following Resistance Exercise with Different Loading Magnitudes and Velocity Loss in the Set. <em>Sports (Basel)<\/em>,<em> 7<\/em>(3). https:\/\/doi.org\/10.3390\/sports7030059&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Rodriguez-Rosell, D., Yanez-Garcia, J. M., Sanchez-Medina, L., Mora-Custodio, R., &amp; Gonzalez-Badillo, J. J. (2020). Relationship Between Velocity Loss and Repetitions in Reserve in the Bench Press and Back Squat Exercises. <em>J Strength Cond Res<\/em>,<em> 34<\/em>(9), 2537-2547. https:\/\/doi.org\/10.1519\/JSC.0000000000002881&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sanchez-Medina, L., &amp; Gonzalez-Badillo, J. J. (2011). Velocity loss as an indicator of neuromuscular fatigue during resistance training. <em>Med Sci Sports Exerc<\/em>,<em> 43<\/em>(9), 1725-1734. https:\/\/doi.org\/10.1249\/MSS.0b013e318213f880&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Sanchez-Valdepe\u00f1as, J., Cornejo-Daza, P. J., Rodiles-Guerrero, L., Paez-Maldonado, J. A., Sanchez-Moreno, M., Bachero-Mena, B., . . . Pareja-Blanco, F. (2024). Acute Responses to Different Velocity Loss Thresholds during Squat Exercise with Blood-Flow Restriction in Strength-Trained Men. <em>Sports (Basel)<\/em>,<em> 12<\/em>(6). https:\/\/doi.org\/10.3390\/sports12060171&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Scott, B. R., Loenneke, J. P., Slattery, K. M., &amp; Dascombe, B. J. (2015). Exercise with blood flow restriction: an updated evidence-based approach for enhanced muscular development. <em>Sports Med<\/em>,<em> 45<\/em>(3), 313-325. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40279-014-0288-1&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La p\u00e9rdida de velocidad (VL) dentro de la serie se ha establecido como un m\u00e9todo para controlar y cuantificar el nivel de esfuerzo inducido durante el entrenamiento de fuerza (RT). Para que funcione como un indicador v\u00e1lido de la fatiga, la ejecuci\u00f3n debe realizarse con intenci\u00f3n m\u00e1xima. 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