{"id":2182,"date":"2020-06-24T18:00:58","date_gmt":"2020-06-24T16:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/blog\/comparar-atletas-perfil-lv\/"},"modified":"2026-02-27T11:00:03","modified_gmt":"2026-02-27T10:00:03","slug":"comparar-atletas-perfil-lv","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/es\/blog\/comparar-atletas-perfil-lv\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo comparar atletas en base a su perfil L-V"},"content":{"rendered":"

El entrenamiento basado en la velocidad (VBT<\/a>)<\/strong> ha cobrado mucho protagonismo en los \u00faltimos a\u00f1os como una poderosa herramienta para los entrenadores de fuerza y acondicionamiento, los instructores personales y en la comunidad del fitness y el rendimiento en general. Este tipo de entrenamiento utiliza tecnolog\u00eda como aceler\u00f3metros o los transductores de posici\u00f3n lineal, que han demostrado ser m\u00e1s precisos, para medir la velocidad del movimiento durante un ejercicio (por ejemplo, sentadillas sobre la espalda, press de banca, el levantamiento de pesas) \u00a01,2<\/sup>.
\nAunque la tecnolog\u00eda que la respalda existe desde hace a\u00f1os, normalmente s\u00f3lo se ve\u00eda en los laboratorios de ciencias del deporte y con aplicaciones principalmente en el \u00e1rea de la investigaci\u00f3n. Pero no fue hasta las dos \u00faltimas d\u00e9cadas o as\u00ed que se ha popularizado de forma exponencial, impulsada principalmente por la mayor disponibilidad de dispositivos VBT<\/a> asequibles y f\u00e1ciles de usar como Vitruve.<\/a><\/p>\n

Sin embargo, no habr\u00eda sido posible sin el trabajo de investigadores y entrenadores de fuerza como Bryan Mann, Eamonn Flanagan, Mladen Jovanovic y la legi\u00f3n espa\u00f1ola (Gonz\u00e1lez Badillo, Amador Garc\u00eda, Carlos Balsalobre, Pedro Jim\u00e9nez Reyes, Michael Izquierdo y muchos, muchos m\u00e1s) que han arrojado mucha luz sobre el tema, estableciendo no s\u00f3lo la base te\u00f3rica sino tambi\u00e9n el estado de las aplicaciones pr\u00e1cticas de los m\u00e9todos de VBT.<\/p>\n

Lo primero que hay que considerar es que el VBT<\/a> se basa en la s\u00f3lida y estable relaci\u00f3n lineal y negativa que existe entre la carga y la velocidad conc\u00e9ntrica media (VCM) y esto ha sido demostrado por una serie de investigaciones 3,4<\/sup>. As\u00ed, a medida que la carga aumenta (siempre y cuando se aplique la m\u00e1xima intenci\u00f3n de levantarla lo m\u00e1s r\u00e1pido posible), la velocidad conc\u00e9ntrica media a la que se mueve esa carga disminuye de forma lineal5,6<\/sup>.<\/p>\n

Ejemplo de perfil L-V en press de banca realizado por un joven jugador de rugby (medido a trav\u00e9s del dispositivo Vitruve, antiguo Speed4Lifts).<\/p>\n

<\/span>\"Load-VelocityFigura 1. Muestra la relaci\u00f3n antes mencionada entre la carga relativa, expresada como % de 1RM, y el VCM para el press de banca. Pero profundicemos en la comprensi\u00f3n de este tipo de relaciones.<\/span><\/h6>\n

 <\/p>\n

<\/span>\u00bfQu\u00e9 es una relaci\u00f3n lineal?<\/span><\/h2>\n

Una relaci\u00f3n lineal (o asociaci\u00f3n lineal) es un t\u00e9rmino estad\u00edstico utilizado para describir una relaci\u00f3n lineal entre una variable y una constante. Las relaciones lineales pueden expresarse ya sea en un formato gr\u00e1fico donde la variable y la constante est\u00e1n conectadas a trav\u00e9s de una l\u00ednea recta o en un formato matem\u00e1tico donde la variable independiente se multiplica por el coeficiente de pendiente<\/strong>, sumado por una constante, que determina la variable dependiente.<\/p>\n

Matem\u00e1ticamente, una relaci\u00f3n lineal es la que satisface la ecuaci\u00f3n:
\n\"linear
\nEn esta ecuaci\u00f3n, \u00abx\u00bb e \u00aby\u00bb son dos variables que est\u00e1n relacionadas por los par\u00e1metros \u00abm\u00bb y \u00abb\u00bb. Gr\u00e1ficamente, y = mx + b se traza en el plano x-y como una l\u00ednea con la pendiente \u00abm\u00bb y la intersecci\u00f3n \u00abb\u00bb. La intersecci\u00f3n \u00abb\u00bb de y es simplemente el valor de \u00aby\u00bb cuando x=0. La pendiente \u00abm\u00bb se calcula a partir de dos puntos individuales cualesquiera (x1<\/sub>, y1<\/sub>) y (x2<\/sub>, y2<\/sub>) como:
\n\"linear<\/p>\n

Entre otras cuestiones, las ecuaciones lineales pueden ayudarnos a describir la relaci\u00f3n entre dos variables (como la carga y la velocidad), a calcular tasas (como la rapidez con que la velocidad disminuye a medida que la carga aumenta), o a \u00abpredecir\u00bb el valor de una variable a partir de los datos de la otra (por ejemplo, predecir 1RM<\/a> de carga a partir del VCM de una carga subm\u00e1xima).<\/p>\n

Cuando se presenta una ecuaci\u00f3n lineal, si conocemos el valor de una de las variables, podemos resolver la ecuaci\u00f3n para la otra variable. Utilicemos la ecuaci\u00f3n del perfil L-V que se muestra en la figura 1 como ejemplo. Si conocemos la velocidad (0,68m\/s) a la que movemos una carga dada (80kg), podemos resolver para el % de 1RM (x) de la siguiente manera:
\n\"linear
\nAs\u00ed, para ese atleta en particular y ese ejercicio en particular, 0,68 ms\/s corresponden al 65,3% de 1RM. Podemos hacer el mismo procedimiento para estimar 1RM pero para ello, necesitamos saber el umbral de velocidad m\u00ednima para ese ejercicio o basar nuestro modelo en la velocidad de 1RM publicada en la investigaci\u00f3n, por ejemplo para el press de banca debe ser alrededor de 0,13m\/s 7,8<\/sup>.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"img-fase-3-es\"<\/a><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Siguiente asunto: Perfiles<\/span><\/h2>\n

La curva Carga-Velocidad es una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la relaci\u00f3n inversa entre carga y velocidad y se basa en la relaci\u00f3n entre fuerza y velocidad. Tener en cuenta la interacci\u00f3n entre fuerza y velocidad y sus influencias en la selecci\u00f3n de ejercicios es crucial para dise\u00f1ar e implementar un programa de entrenamiento exitoso.<\/p>\n

La curva fuerza-velocidad es simplemente una relaci\u00f3n entre fuerza y velocidad y puede, por lo tanto, ser mostrada en un gr\u00e1fico x-y. El eje x muestra la velocidad de contracci\u00f3n muscular o la velocidad de movimiento (metros por segundo). Mientras que el eje y indica la fuerza, por ejemplo, esto puede representar la fuerza de contracci\u00f3n muscular o la cantidad de fuerza de reacci\u00f3n del suelo producida (Newtons o Kg\/F).<\/p>\n

Un perfil de velocidad de carga tambi\u00e9n puede destacar las caracter\u00edsticas de los atletas y las fortalezas y debilidades individuales. Puede destacar las \u00e1reas a lo largo de la curva de carga-velocidad en las que un determinado atleta podr\u00eda ser bueno o no, informaci\u00f3n que una prueba de 1RM por s\u00ed sola no proporcionar\u00e1, especialmente porque las mejoras en los diferentes espectros de la curva son espec\u00edficas del entrenamiento9\u201311<\/sup>.<\/p>\n

<\/span>\"Force\u2013velocityFigura 2: La curva fuerza-velocidad (potencia) con respecto a la selecci\u00f3n de derivados de levantamiento de pesas para la especificidad12<\/sup>.<\/span><\/h6>\n

Pero hay que tener cuidado, aunque es cierto que la especificidad del entrenamiento ser\u00e1 un enfoque mejor, la promesa de que el entrenamiento en puntos espec\u00edficos de la curva obtendr\u00e1 mejores resultados con los atletas es completamente falsa y demasiado pretenciosa. La suma e interacci\u00f3n de todo el entrenamiento es la raz\u00f3n por la que algunos programas tienen \u00e9xito, y otros parecen tener dificultades. El rendimiento es un resultado complejo y ca\u00f3tico e incluso imposible de \u00abmodelar\u00bb, pero como dijo George Box una vez: \u00abtodos los modelos est\u00e1n equivocados, pero algunos son \u00fatiles <\/em>\u00ab12<\/sup>.<\/p>\n

Volviendo al perfil L-V, la informaci\u00f3n dada puede ser muy \u00fatil para comparar las caracter\u00edsticas de los atletas. Examinando las pendientes, podemos ver si los individuos son m\u00e1s deficientes en velocidad o fuerza y comparados con las normas del grupo. B\u00e1sicamente, puede aportar alguna informaci\u00f3n sobre las cualidades de fuerza del atleta. Cuanto m\u00e1s pronunciada sea la pendiente, m\u00e1s eficiente ser\u00e1 el atleta para mover cargas ligeras a mayores velocidades y viceversa.<\/p>\n

<\/span>\"ComparisonFigura 3. Comparaci\u00f3n de los perfiles L-V de 2 atletas para el press de banca. El atleta de la l\u00ednea azul tiene una pendiente m\u00e1s pronunciada (-1.506), lo que significa que es m\u00e1s eficiente que el atleta de la l\u00ednea roja (-1.2345) en la expresi\u00f3n de velocidades m\u00e1s altas con cargas m\u00e1s ligeras.<\/span><\/h6>\n

Utilizando los datos de la figura 3, y sin tener en cuenta ninguna otra informaci\u00f3n (deporte, posici\u00f3n, caracter\u00edsticas individuales, etc.), el atleta de la l\u00ednea roja parece necesitar m\u00e1s entrenamiento de carga ligera\/alta velocidad mientras que el atleta de la l\u00ednea azul puede beneficiarse de m\u00e1s trabajo de carga pesada\/baja velocidad. Esta es sin duda un \u00e1rea en la que se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n. Sin embargo, las intervenciones l\u00f3gicas de entrenamiento pueden hacerse a partir del perfil de la relaci\u00f3n carga-velocidad.<\/p>\n

Este enfoque puede utilizarse para comparar a los atletas entre s\u00ed y tambi\u00e9n para hacer una comparaci\u00f3n de la intervenci\u00f3n antes y despu\u00e9s del entrenamiento. Dentro de un bloque de entrenamiento de varias semanas, las cargas relativas a las velocidades correspondientes son las mismas, independientemente de los cambios en las cargas absolutas. Como resultado de un bloque de entrenamiento de fuerza pesada, deber\u00eda ser capaz de lograr el movimiento a velocidades m\u00e1s lentas, ya que su cuerpo se ha adaptado para mover estas cargas m\u00e1s pesadas.<\/p>\n

Comparaci\u00f3n de 3 atletas diferentes perfil L-V<\/strong> para press de banca.<\/p>\n

<\/span>\"comparisonLa figura 4 muestra una comparaci\u00f3n m\u00e1s profunda del perfil de L-V de tres atletas diferentes.<\/span><\/h6>\n

Dado que es posible que queramos comparar atletas con diferentes pesos corporales, se recomienda no utilizar cargas absolutas sino la carga relativa (simplemente dividiendo la carga externa por el peso corporal del atleta). Como se ha mencionado anteriormente, el atleta de la l\u00ednea verde tiene la mayor pendiente (o la menor si tenemos en cuenta que se trata de valores negativos), lo que significa que es m\u00e1s r\u00e1pido que los otros con cargas ligeras.<\/p>\n

Adem\u00e1s, podemos realizar algunos c\u00e1lculos sencillos aprovechando la relaci\u00f3n lineal de este modelo. L0 es la carga alcanzada \u00abhipot\u00e9ticamente\u00bb con una velocidad de 0 (por eso es mayor que 1RM) y V0 es la velocidad alcanzada si la carga es 0 que tambi\u00e9n puede ser calculada a partir de la ecuaci\u00f3n (intersecci\u00f3n y). Con esta informaci\u00f3n, podemos calcular tanto el \u00e1rea absoluta como la relativa bajo la curva (AUC) que es una forma matem\u00e1tica de representar toda la relaci\u00f3n L-V. Este enfoque puede ser \u00fatil para la comparaci\u00f3n previa y posterior, pero tambi\u00e9n ayuda a ampliar el an\u00e1lisis y no s\u00f3lo mirar a zonas espec\u00edficas de la curva, sino tambi\u00e9n a todo el cuadro.<\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Aplicaciones pr\u00e1cticas<\/span><\/h2>\n

Ya he mencionado antes la importancia de considerar la naturaleza tan compleja del rendimiento deportivo y no simplificarlo demasiado. Los sistemas complejos, como el cuerpo humano y el movimiento, son mucho m\u00e1s que un conjunto de partes independientes. Los atletas son mucho m\u00e1s que la suma de sus perfiles L-V y el diablo se esconde en los detalles. Por lo tanto, cada peque\u00f1o aspecto puede ser relevante (por ejemplo, los atletas novatos que no est\u00e9n familiarizados con la t\u00e9cnica adecuada de levantamiento pueden no beneficiarse como los levantadores experimentados que utilizan VBT13<\/sup>) y el perfil de un atleta no debe ser una herramienta aislada ni para la selecci\u00f3n de ejercicios ni para la prescripci\u00f3n de cargas.<\/p>\n

    \n
  1. La elaboraci\u00f3n de perfiles de fuerza-velocidad<\/strong> podr\u00eda ser una herramienta \u00fatil para probar, comparar y vigilar a los atletas.<\/li>\n
  2. En el caso de los movimientos complejos, la curva fuerza-velocidad es espec\u00edfica para cada movimiento en particular.<\/li>\n
  3. Cada modelo tiene limitaciones<\/li>\n
  4. La selecci\u00f3n de ejercicios basada en el perfil L-V es un enfoque s\u00f3lido pero el CONTEXTO es siempre CLAVE.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    <\/span>Bibliograf\u00eda<\/span><\/h2>\n
      \n
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