{"id":17130,"date":"2025-08-19T16:40:37","date_gmt":"2025-08-19T14:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/?p=17130"},"modified":"2026-02-27T11:43:24","modified_gmt":"2026-02-27T10:43:24","slug":"la-perte-de-vitesse-comme-metrique-pour-controler-la-fatigue-induite-dans-differentes-approches-dentrainement-en-resistance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/blog\/la-perte-de-vitesse-comme-metrique-pour-controler-la-fatigue-induite-dans-differentes-approches-dentrainement-en-resistance\/","title":{"rendered":"La perte de vitesse comme m\u00e9trique pour contr\u00f4ler la fatigue induite dans diff\u00e9rentes approches d\u2019entra\u00eenement en r\u00e9sistance"},"content":{"rendered":"\n
La perte de vitesse (VL) au sein d\u2019une s\u00e9rie a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie comme une m\u00e9thode permettant de contr\u00f4ler et de quantifier le niveau d\u2019effort induit pendant l\u2019entra\u00eenement en r\u00e9sistance (RT). Pour qu\u2019elle serve d\u2019indicateur valide de la fatigue, l\u2019ex\u00e9cution doit se faire avec une intention maximale. La formule pour la calculer serait la suivante, en tenant compte de la valeur de vitesse la plus \u00e9lev\u00e9e de la s\u00e9rie (qui correspond g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 la premi\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition) et de la valeur de vitesse la plus basse atteinte dans la s\u00e9rie (qui devrait \u00eatre la derni\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition effectu\u00e9e):<\/p>\n\n\n
\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
<\/span>L\u2019utilisation de la VL comme indicateur de fatigue<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
L\u2019utilisation de la perte de vitesse (VL) comme indicateur de la fatigue a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e \u00e0 l\u2019origine par Sanchez-Medina et Gonzalez-Badillo (2011)<\/strong>, dans l\u2019\u00e9tude intitul\u00e9e \u201cVelocity loss as an indicator of neuromuscular fatigue during resistance training\u201d<\/em>. Cette \u00e9tude a \u00e9valu\u00e9 l\u2019impact de diff\u00e9rents protocoles d\u2019entra\u00eenement sur le squat complet (SQ) et le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9, et a montr\u00e9 que la VL est un indicateur valide de la fatigue induite en raison de sa forte corr\u00e9lation avec des marqueurs de fatigue comme les niveaux de lactate et d\u2019ammoniaque, ainsi qu\u2019avec des marqueurs de fatigue m\u00e9canique tels que la perte au CMJ<\/strong> et la diminution de la performance \u00e0 la V1-Load<\/strong> (charge associ\u00e9e \u00e0 60% de 1RM dans le SQ).<\/p>\n\n\n\n
En particulier, pour le squat, les corr\u00e9lations \u00e9taient \u00e9lev\u00e9es :<\/p>\n\n\n\n
\n
r = 0,97 pour le lactate,<\/li>\n\n\n\n
R\u00b2 = 0,85 pour l\u2019ammoniaque,<\/li>\n\n\n\n
r = 0,92 pour la perte au CMJ,<\/li>\n\n\n\n
r = 0,91 pour la baisse de performance en V1-Load.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cela confirme la valeur pr\u00e9dictive de la VL pour la fatigue intra-s\u00e9rie.<\/p>\n\n\n\n
De plus, la recherche de Rodriguez-Rosell et al. (2020)<\/strong> a montr\u00e9 qu\u2019un certain % de VL atteint dans le squat et le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9 correspond au pourcentage de r\u00e9p\u00e9titions compl\u00e9t\u00e9es, bien que les pourcentages varient selon l\u2019exercice. Par exemple :<\/p>\n\n\n\n
\n
pour le squat, atteindre environ 20% VL signifie avoir accompli environ la moiti\u00e9 des r\u00e9p\u00e9titions possibles,<\/li>\n\n\n\n
pour le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9, ~25% VL indique un seuil similaire dans des intensit\u00e9s comprises entre 50% et 80% de 1RM. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Cela montre que la VL ne sert pas seulement d\u2019indicateur de fatigue, mais fournit aussi des informations sur la fatigue induite, en refl\u00e9tant \u00e0 la fois les r\u00e9p\u00e9titions effectu\u00e9es et celles restantes.<\/p>\n\n\n\n
Dans cette logique, en utilisant la VL comme variable ind\u00e9pendante pour \u00e9galiser les niveaux d\u2019effort, l\u2019\u00e9tude de Pareja-Blanco et al. (2019)<\/strong> a compar\u00e9 la r\u00e9ponse m\u00e9canique aigu\u00eb (CMJ, sprint de 20 m (T20) et V1-Load) \u00e0 diff\u00e9rents niveaux d\u2019effort contr\u00f4l\u00e9s via VL (20% et 40%) \u00e0 diff\u00e9rentes intensit\u00e9s relatives (60% et 80% de 1RM) dans l\u2019exercice du squat. Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 qu\u2019une VL plus \u00e9lev\u00e9e dans une s\u00e9rie entra\u00eenait une baisse plus importante de la performance neuromusculaire et une r\u00e9cup\u00e9ration post-exercice plus lente. Notamment, une VL de 40% \u00e0 faible intensit\u00e9 (60% 1RM) a provoqu\u00e9 plus de fatigue et une r\u00e9cup\u00e9ration plus lente qu\u2019une VL de 20% avec une charge plus \u00e9lev\u00e9e (80% 1RM).<\/p>\n\n\n\n
En r\u00e9sum\u00e9<\/strong>, les preuves scientifiques soutiennent l\u2019utilisation de la VL comme indicateur fiable de la fatigue atteinte au sein d\u2019une s\u00e9rie pendant RT. De plus, une fatigue plus \u00e9lev\u00e9e induira une plus grande perte de performance associ\u00e9e \u00e0 une r\u00e9cup\u00e9ration plus lente, une augmentation des dommages musculaires post-exercice, une r\u00e9ponse m\u00e9tabolique plus importante en raison de l\u2019augmentation des concentrations sanguines de lactate et d\u2019ammoniaque.<\/p>\n\n\n\n
<\/span>QUE S\u2019EST-IL PASS\u00c9 AVEC L\u2019UTILISATION DE LA VL DANS D\u2019AUTRES M\u00c9THODES D\u2019ENTRA\u00ceNEMENT?<\/strong><\/span><\/h2>\n\n\n\n
Dans cette partie, l\u2019utilisation de la VL comme m\u00e9trique pour \u00e9valuer la fatigue sera expliqu\u00e9e en utilisant diff\u00e9rentes approches d\u2019entra\u00eenement en r\u00e9sistance (RT), telles que les cluster sets<\/strong> ou la mise en \u0153uvre de la restriction du flux sanguin (BFR)<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Un cluster set<\/em> consiste \u00e0 int\u00e9grer de courtes p\u00e9riodes de repos entre de petits groupes de r\u00e9p\u00e9titions, ce qui aide \u00e0 maintenir les niveaux de performance pendant les s\u00e9ances d\u2019entra\u00eenement de r\u00e9sistance (Haff et al., 2003). Cette m\u00e9thode, connue sous le nom de cluster training<\/em>, a suscit\u00e9 un grand int\u00e9r\u00eat en raison de son efficacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9duire la fatigue m\u00e9canique et m\u00e9tabolique souvent induite par la RT (Jukic et al., 2020). De plus, le cluster training peut diminuer la fatigue m\u00e9canique et m\u00e9tabolique aigu\u00eb post-exercice ainsi que le stress hormonal (Oliver et al., 2015), avec des effets b\u00e9n\u00e9fiques particuli\u00e8rement marqu\u00e9s pendant l\u2019exercice lui-m\u00eame.<\/p>\n\n\n\n
Dans cette logique, la r\u00e9ponse m\u00e9canique (CMJ, T20 et V1-Load) \u00e0 70% de 1RM a \u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment compar\u00e9e avec diff\u00e9rentes configurations de s\u00e9ries (atteignant 20% de VL de mani\u00e8re traditionnelle et en utilisant la m\u00e9thode cluster, ainsi que 30% et 40% de VL traditionnellement) dans l\u2019exercice du squat (SQ). Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que les protocoles avec un degr\u00e9 d\u2019effort plus \u00e9lev\u00e9 ont entra\u00een\u00e9 une plus grande perte de performance et une r\u00e9cup\u00e9ration plus lente, tandis que le protocole cluster, malgr\u00e9 un plus grand nombre de r\u00e9p\u00e9titions, a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 la m\u00eame fatigue post-exercice lorsqu\u2019il atteignait la m\u00eame valeur de VL (20%) que le groupe ayant suivi la m\u00e9thode traditionnelle (Cornejo-Daza et al., 2024).<\/p>\n\n\n\n
Ainsi, il semble que si le m\u00eame niveau d\u2019effort est atteint pendant une s\u00e9rie, ind\u00e9pendamment de la m\u00e9thode utilis\u00e9e (traditionnelle vs. cluster set), la r\u00e9ponse aigu\u00eb obtenue sera similaire malgr\u00e9 le nombre de r\u00e9p\u00e9titions effectu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, une autre approche innovante en RT concerne l\u2019inclusion du BFR<\/strong>. L\u2019impl\u00e9mentation de l\u2019entra\u00eenement en r\u00e9sistance avec restriction du flux sanguin (BFR-RE) implique l\u2019application d\u2019un brassard pneumatique gonfl\u00e9 sur la partie sup\u00e9rieure des membres sollicit\u00e9s. Cette technique r\u00e9duit le flux sanguin art\u00e9riel et occlut compl\u00e8tement le retour veineux (Scott et al., 2015). En cons\u00e9quence, un environnement hypoxique localis\u00e9 se d\u00e9veloppe dans le tissu musculaire (Larkin et al., 2012). Cet environnement hypoxique fait en sorte que le BFR-RT acc\u00e9l\u00e8re le d\u00e9veloppement de la fatigue, n\u00e9cessitant un travail m\u00e9canique moindre pour atteindre un certain niveau de fatigue (Kolind et al., 2023).<\/p>\n\n\n\n
Une \u00e9tude r\u00e9cente de Sanchez-Valdepe\u00f1as et al. (2024)<\/strong> a \u00e9valu\u00e9 les effets aigus de divers seuils de VL lors du SQ avec BFR sur la performance de force, l\u2019activit\u00e9 neuromusculaire, la r\u00e9ponse m\u00e9tabolique et les propri\u00e9t\u00e9s contractiles musculaires. Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 qu\u2019une augmentation de la VL entra\u00eenait un plus grand nombre de r\u00e9p\u00e9titions effectu\u00e9es. Cependant, cette augmentation s\u2019accompagnait d\u2019une baisse de la performance m\u00e9canique et de modifications plus importantes de l\u2019activit\u00e9 neuromusculaire (mesur\u00e9e par RMS et MDF) pendant la s\u00e9rie. Lors de l\u2019\u00e9valuation post-exercice, des seuils de VL plus \u00e9lev\u00e9s ont conduit \u00e0 des alt\u00e9rations plus marqu\u00e9es de la performance m\u00e9canique et des propri\u00e9t\u00e9s contractiles musculaires, ainsi qu\u2019\u00e0 des r\u00e9ponses accrues des niveaux de lactate sanguin.<\/p>\n\n\n\n
La figure suivante montre la r\u00e9ponse du lactate post-exercice de l\u2019article mentionn\u00e9.<\/p>\n\n\n
\n<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Ainsi, m\u00eame avec la mise en \u0153uvre du BFR, la VL sera une variable critique pour d\u00e9terminer la r\u00e9ponse apr\u00e8s un exercice de RT.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Cornejo-Daza, P. J., Villalba-Fernandez, A., Gonzalez-Badillo, J. J., & Pareja-Blanco, F. (2024). Time Course of Recovery From Different Velocity Loss Thresholds and Set Configurations During Full-Squat Training. J Strength Cond Res<\/em>, 38<\/em>(2), 221-227. https:\/\/doi.org\/10.1519\/JSC.0000000000004623 <\/p>\n\n\n\n
Haff, G. G., Whitley, A., McCoy, L. B., O’Bryant, H. S., Kilgore, J. L., Haff, E. E., . . . Stone, M. H. (2003). Effects of different set configurations on barbell velocity and displacement during a clean pull. J Strength Cond Res<\/em>, 17<\/em>(1), 95-103. https:\/\/doi.org\/10.1519\/1533-4287(2003)017<0095:eodsco>2.0.co;2 <\/p>\n\n\n\n
Jukic, I., Ramos, A. G., Helms, E. R., McGuigan, M. R., & Tufano, J. J. (2020). Acute Effects of Cluster and Rest Redistribution Set Structures on Mechanical, Metabolic, and Perceptual Fatigue During and After Resistance Training: A Systematic Review and Meta-analysis. Sports Med<\/em>, 50<\/em>(12), 2209-2236. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40279-020-01344-2 <\/p>\n\n\n\n
Kolind, M. I., Gam, S., Phillip, J. G., Pareja-Blanco, F., Olsen, H. B., Gao, Y., . . . Nielsen, J. L. (2023). Effects of low load exercise with and without blood-flow restriction on microvascular oxygenation, muscle excitability and perceived pain. Eur J Sport Sci<\/em>, 23<\/em>(4), 542-551. https:\/\/doi.org\/10.1080\/17461391.2022.2039781 <\/p>\n\n\n\n
Larkin, K. A., Macneil, R. G., Dirain, M., Sandesara, B., Manini, T. M., & Buford, T. W. (2012). Blood flow restriction enhances post-resistance exercise angiogenic gene expression. Med Sci Sports Exerc<\/em>, 44<\/em>(11), 2077-2083. https:\/\/doi.org\/10.1249\/MSS.0b013e3182625928 <\/p>\n\n\n\n
Oliver, J. M., Kreutzer, A., Jenke, S., Phillips, M. D., Mitchell, J. B., & Jones, M. T. (2015). Acute response to cluster sets in trained and untrained men. Eur J Appl Physiol<\/em>, 115<\/em>(11), 2383-2393. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00421-015-3216-7 <\/p>\n\n\n\n
Pareja-Blanco, F., Villalba-Fernandez, A., Cornejo-Daza, P. J., Sanchez-Valdepenas, J., & Gonzalez-Badillo, J. J. (2019). Time Course of Recovery Following Resistance Exercise with Different Loading Magnitudes and Velocity Loss in the Set. Sports (Basel)<\/em>, 7<\/em>(3). https:\/\/doi.org\/10.3390\/sports7030059 <\/p>\n\n\n\n
Rodriguez-Rosell, D., Yanez-Garcia, J. M., Sanchez-Medina, L., Mora-Custodio, R., & Gonzalez-Badillo, J. J. (2020). Relationship Between Velocity Loss and Repetitions in Reserve in the Bench Press and Back Squat Exercises. J Strength Cond Res<\/em>, 34<\/em>(9), 2537-2547. https:\/\/doi.org\/10.1519\/JSC.0000000000002881 <\/p>\n\n\n\n
Sanchez-Medina, L., & Gonzalez-Badillo, J. J. (2011). Velocity loss as an indicator of neuromuscular fatigue during resistance training. Med Sci Sports Exerc<\/em>, 43<\/em>(9), 1725-1734. https:\/\/doi.org\/10.1249\/MSS.0b013e318213f880 <\/p>\n\n\n\n
Sanchez-Valdepe\u00f1as, J., Cornejo-Daza, P. J., Rodiles-Guerrero, L., Paez-Maldonado, J. A., Sanchez-Moreno, M., Bachero-Mena, B., . . . Pareja-Blanco, F. (2024). Acute Responses to Different Velocity Loss Thresholds during Squat Exercise with Blood-Flow Restriction in Strength-Trained Men. Sports (Basel)<\/em>, 12<\/em>(6). https:\/\/doi.org\/10.3390\/sports12060171 <\/p>\n\n\n\n
Scott, B. R., Loenneke, J. P., Slattery, K. M., & Dascombe, B. J. (2015). Exercise with blood flow restriction: an updated evidence-based approach for enhanced muscular development. Sports Med<\/em>, 45<\/em>(3), 313-325. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40279-014-0288-1 <\/p>\n\n\n\n
La perte de vitesse (VL) au sein d\u2019une s\u00e9rie a \u00e9t\u00e9 \u00e9tablie comme une m\u00e9thode permettant de contr\u00f4ler et de quantifier le niveau d\u2019effort induit pendant l\u2019entra\u00eenement en r\u00e9sistance (RT). Pour qu\u2019elle serve d\u2019indicateur valide de la fatigue, l\u2019ex\u00e9cution doit se faire avec une intention maximale. La formule pour la calculer serait la suivante, en […]<\/p>\n","protected":false},"author":38,"featured_media":14356,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[265],"tags":[],"class_list":["post-17130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-velocity-based-training"],"acf":[],"yasr_visitor_votes":{"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false},"number_of_votes":0,"sum_votes":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/38"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17130"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17130\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":25402,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17130\/revisions\/25402"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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