{"id":6483,"date":"2020-05-23T13:13:25","date_gmt":"2020-05-23T11:13:25","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/blog\/profils-de-vitesse-de-pret-individualises-considerations-dapplication-pour-une-meilleure-precision-de-prediction\/"},"modified":"2026-02-27T11:00:53","modified_gmt":"2026-02-27T10:00:53","slug":"profils-de-vitesse-de-pret-individualises-considerations-dapplication-pour-une-meilleure-precision-de-prediction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/blog\/profils-de-vitesse-de-pret-individualises-considerations-dapplication-pour-une-meilleure-precision-de-prediction\/","title":{"rendered":"Profils de vitesse de pr\u00eat individualis\u00e9s : consid\u00e9rations d’application pour une meilleure pr\u00e9cision de pr\u00e9diction"},"content":{"rendered":"

Les profils de charge-vitesse personnalis\u00e9s sont couramment utilis\u00e9s pour pr\u00e9dire le 1RM.<\/strong> N\u00e9anmoins, les r\u00e9sultats sont mitig\u00e9s : certaines \u00e9tudes d\u00e9montrent qu’ils peuvent pr\u00e9dire le 1RM avec pr\u00e9cision ; cependant, d’autres \u00e9tudes r\u00e9v\u00e8lent le contraire. Rejoignez-moi alors que j’aborde quelles sont les subtilit\u00e9s individuelles qui doivent \u00eatre prises en compte pour une application afin d’augmenter la pr\u00e9cision de la pr\u00e9diction du 1RM.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Points cl\u00e9s<\/span><\/h2>\n
    \n
  1. Les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire individualis\u00e9es<\/strong> sont les profils de charge-vitesse les plus couramment employ\u00e9s pour pr\u00e9dire le 1RM.<\/span><\/li>\n
  2. Les conclusions g\u00e9n\u00e9rales de la litt\u00e9rature<\/strong> sont mitig\u00e9es en termes de pr\u00e9cision de la pr\u00e9diction du 1RM.<\/span><\/li>\n
  3. Il existe plusieurs consid\u00e9rations d’application<\/strong> pour augmenter la pr\u00e9cision de la pr\u00e9diction du 1RM.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Lorsqu’on parle de \u00ab Formation bas\u00e9e sur la vitesse<\/strong> \u00bb, ce qui vient \u00e0 l’esprit de la plupart des individus est le profil de charge-vitesse.<\/i> Ensuite, la plupart des individus pensent g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 une \u00e9quation de r\u00e9gression impliquant la vitesse sur l’axe des abscisses et la charge sur l’axe des ordonn\u00e9es avec une extrapolation de la vitesse afin de pr\u00e9dire le 1RM. Les \u00e9quations de r\u00e9gression sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9es pour pr\u00e9dire le 1RM afin de surveiller le 1RM au fil du temps ou comme m\u00e9thode pour prescrire la s\u00e9ance d’entra\u00eenement. Il existe d’innombrables \u00e9tudes impliquant des profils de charge-vitesse par \u00e9quation de r\u00e9gression; par cons\u00e9quent, plut\u00f4t que de traiter chaque \u00e9tude individuellement, cet aper\u00e7u court fournira un bref aper\u00e7u des consid\u00e9rations et des subtilit\u00e9s individuelles les plus importantes pour augmenter la pr\u00e9cision de la pr\u00e9diction du 1RM.<\/p>\n

    R\u00e9sum\u00e9, ces \u00e9tudes \u00e9tudient la validit\u00e9 et\/ou la fiabilit\u00e9 des profils de charge-vitesse<\/a><\/strong> pour la pr\u00e9diction de 1RM. La validit\u00e9 se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la pr\u00e9cision des m\u00e9thodes de pr\u00e9diction de 1RM. La fiabilit\u00e9 se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 la coh\u00e9rence des m\u00e9thodes de pr\u00e9diction de 1RM. Il est important d’examiner \u00e0 la fois la validit\u00e9 et la fiabilit\u00e9, car une m\u00e9thode de pr\u00e9diction de 1RM peut \u00eatre invalide (ne pr\u00e9dit pas pr\u00e9cis\u00e9ment le 1RM), mais elle peut toujours \u00eatre fiable, ce qui signifie qu’elle surestime ou sous-estime constamment le 1RM d’une magnitude sp\u00e9cifique. Par exemple, disons qu’une certaine m\u00e9thode de pr\u00e9diction de 1RM surestime constamment le 1RM de 10 kilos. Bien qu’elle soit invalide (elle surestime le 1RM de 10 kilos), elle est fiable (elle surestime constamment le 1RM de 10 kilos). Par cons\u00e9quent, dans cet exemple particulier, cette personne pourrait toujours utiliser cette m\u00e9thode solide pour pr\u00e9dire le 1RM en sachant simplement que son 1RM est toujours ~10 kilos inf\u00e9rieur \u00e0 la pr\u00e9diction r\u00e9elle. <\/span><\/p>\n

    Personnellement, j’ai jou\u00e9 avec des \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire et des \u00e9quations de r\u00e9gression polynomiale assez souvent pour pr\u00e9dire le 1RM. Pour moi, les deux m\u00e9thodes tendent \u00e0 surestimer le 1RM consid\u00e9rablement, ce qui est coh\u00e9rent avec ce qui est rapport\u00e9 dans la plupart des litt\u00e9ratures. Pour cette raison, je sugg\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement d’utiliser ce que j’ai appel\u00e9 <\/span>une table de vitesse du premier r\u00e9p\u00e9tition individuelle<\/span><\/i> afin de faire r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 votre vitesse de premier r\u00e9p\u00e9tition individuelle avec votre pourcentage individuel de 1RM pour une d\u00e9termination pr\u00e9cise de quel pourcentage de 1RM est sur la barre et pour une pr\u00e9diction pr\u00e9cise du 1RM.<\/span> Cependant, pour certains individus, j’ai constat\u00e9 que les profils de charge-vitesse des \u00e9quations de r\u00e9gression typiques sont capables de pr\u00e9dire le 1RM avec une pr\u00e9cision raisonnable, donc je pense toujours qu’ils valent la peine d’\u00eatre discut\u00e9s. Il suffit de garder \u00e0 l’esprit les consid\u00e9rations importantes illustr\u00e9es ci-dessous si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 les essayer. <\/span><\/p>\n

    <\/span>Quelle est la meilleure m\u00e9trique de vitesse \u00e0 utiliser?<\/span><\/h2>\n

    Il existe diverses m\u00e9triques de vitesse qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9dire le RM1: vitesse concentrique moyenne (ACV), vitesse propulsive moyenne (MPV), vitesse de pointe (PV) et nombreuses autres (1). L’ACV est la vitesse moyenne pendant toute la partie concentrique de l’exercice (c’est-\u00e0-dire pendant la partie o\u00f9 vous montez ou \u00abvous d\u00e9placez vers le haut\u00bb dans le squat ou le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9). La MPV est la vitesse moyenne \u00e0 partir de l’initiation de la partie concentrique de l’exercice jusqu’au point o\u00f9 l’acc\u00e9l\u00e9ration de la barre est inf\u00e9rieure \u00e0 l’acc\u00e9l\u00e9ration de la gravit\u00e9 (cela peut \u00eatre particuli\u00e8rement utile pour \u00e9valuer le taux de d\u00e9veloppement de force; \u00e9galement commun\u00e9ment appel\u00e9 RFD). La PV est la vitesse maximale (donc la vitesse de pointe) atteinte pendant la partie concentrique de l’exercice. <\/span><\/p>\n

    Dans une \u00e9tude tr\u00e8s r\u00e9cente visant \u00e0 d\u00e9terminer quelle m\u00e9trique de vitesse pouvait d\u00e9terminer le chargement relatif du d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9 avec la plus grande fiabilit\u00e9, l’ACV avait le coefficient de corr\u00e9lation de Pearson le plus \u00e9lev\u00e9 (R = 0,993) et le plus faible erreur standard de l’estimation (SEE = 5,11 – 6,03%) (1). La valeur R mesure la force de la relation entre deux variables (charge et vitesse dans ce cas particulier) et varie de -1,00 \u00e0 +1,00 (une valeur absolue de 1,00 indiquerait qu’il existe une corr\u00e9lation parfaite entre la charge et la vitesse). L’SEE repr\u00e9sente la pr\u00e9cision et illustre la variation autour d’une ligne de r\u00e9gression (plus le SEE est faible, moins la variance et plus la pr\u00e9cision de la pr\u00e9diction est \u00e9lev\u00e9e). <\/span><\/p>\n

    <\/span>Quel est le meilleur type de m\u00e9thode de pr\u00e9diction de 1RM \u00e0 utiliser?<\/b><\/span><\/h2>\n

    Il existe actuellement trois m\u00e9thodes principales de pr\u00e9diction de 1RM utilisant la vitesse qui sont employ\u00e9es dans la litt\u00e9rature scientifique: seuil minimal de vitesse (MVT), charge \u00e0 z\u00e9ro vitesse (LD0) et force-vitesse (FV) (2). Le MVT sugg\u00e8re que la derni\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition avant l’\u00e9chec est toujours \u00e0 la m\u00eame ACV. Par cons\u00e9quent, la m\u00e9thode MVT consiste \u00e0 r\u00e9soudre l’\u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire pour y (1RM) avec le MVT (x). La m\u00e9thode LD0 est identique \u00e0 la m\u00e9thode MVT; cependant, elle consiste \u00e0 r\u00e9soudre l’\u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire pour une vitesse de 0 m<\/span>.<\/span>s<\/span>-1<\/span>, au lieu du MVT. La m\u00e9thode FV consiste \u00e0 identifier l’interception entre FV et la relation poids-vitesse (dans ce cas, le poids est d\u00e9termin\u00e9 en multipliant chacune des charges absolues par l’acc\u00e9l\u00e9ration standard due \u00e0 la gravit\u00e9 ou 9,81 m<\/span>.<\/span>s<\/span>-1<\/span>). En conclusion, la m\u00e9thode de pr\u00e9diction de 1RM MVT s’est av\u00e9r\u00e9e \u00eatre la plus valide et la plus fiable des trois m\u00e9thodes mentionn\u00e9es ci-dessus (2). <\/span><\/p>\n

    <\/span>\u00c9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire individuelles vs \u00c9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire de groupe<\/b><\/span><\/h3>\n

    Il ne devrait pas \u00eatre surprenant que les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire individuelles soient plus pr\u00e9cises pour pr\u00e9dire le 1RM que les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire de groupe (3), \u00e9tant donn\u00e9 que la relation entre la charge et la vitesse doit \u00eatre individualis\u00e9e (4). Je ne vois pas l’utilit\u00e9 d’enqu\u00eater sur les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire de groupe, ni l’efficacit\u00e9 des \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire de groupe dans les contextes de groupe. Dans les contextes de groupe, m\u00eame si plusieurs athl\u00e8tes utilisent le m\u00eame dispositif VBT, chaque athl\u00e8te individuel peut toujours avoir son \u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire individuelle (qui d\u00e9pend de la session; puisque l’\u00e9quation changera bien s\u00fbr chaque session en fonction de la charge exacte et de la vitesse exacte correspondante). Bien s\u00fbr, utilisez votre propre profil de charge-vitesse individualis\u00e9; ne pas utiliser un profil de charge-vitesse de groupe g\u00e9n\u00e9rique. <\/span><\/p>\n

    <\/span>Vitesse Intentionnelle Maximale vs Pas de Vitesse Intentionnelle Maximale<\/b><\/span><\/h3>\n

    Je pense qu’une des principales limitations des \u00e9tudes est qu’une indication de vitesse maximale n’est presque jamais fournie. Cependant, dans une \u00e9tude dans laquelle il y avait une condition qui recevait une indication de vitesse maximale et une condition de contr\u00f4le (aucune indication de vitesse maximale n’\u00e9tait re\u00e7ue), la pr\u00e9diction du 1RM \u00e9tait l\u00e9g\u00e8rement plus pr\u00e9cise dans la condition qui recevait une indication de vitesse maximale (erreurs absolues : 3,1 \u00b1 2,3 contre 4,1 \u00b1 1,9 kg) (5). Logiquement, cela ne devrait pas surprendre, car si un sujet n’est pas fourni avec un indice pour soulever chaque r\u00e9p\u00e9tition avec une vitesse maximale, certaines r\u00e9p\u00e9titions peuvent \u00eatre plus rapides que d’habitude et certaines r\u00e9p\u00e9titions peuvent \u00eatre plus lentes que d’habitude. Par cons\u00e9quent, cela aura des changements drastiques \u00e0 la pente de la droite de r\u00e9gression ; par cons\u00e9quent, influen\u00e7ant le 1RM pr\u00e9dit. <\/span><\/p>\n

    <\/span>Exp\u00e9riment\u00e9s vs Inexp\u00e9riment\u00e9s<\/b><\/span><\/h3>\n

    Int\u00e9ressamment, Banyard et al. (2017) ont rapport\u00e9 que les statuts d’entra\u00eenement plus \u00e9lev\u00e9s (sujets capables de faire un soulev\u00e9 de poids libre de 1,5 fois leur masse corporelle) avaient des pr\u00e9dictions de 1RM plus pr\u00e9cises que celles des statuts d’entra\u00eenement inf\u00e9rieurs (6). Les auteurs n’ont fourni aucune discussion ou interpr\u00e9tation pour expliquer ces r\u00e9sultats. Je ne suis pas enti\u00e8rement s\u00fbr de la raison de cela car j’ai constat\u00e9 des r\u00e9sultats mixtes chez ceux qui ont un \u00ab\u00a0statut d’entra\u00eenement plus \u00e9lev\u00e9\u00a0\u00bb. Pour sp\u00e9culer, cela peut \u00eatre d\u00fb au fait que les \u00ab\u00a0statuts d’entra\u00eenement plus \u00e9lev\u00e9s\u00a0\u00bb peuvent \u00ab\u00a0grinder\u00a0\u00bb (c’est-\u00e0-dire effectuer des r\u00e9p\u00e9titions \u00e0 des vitesses plus lentes); cependant, \u00e9tant donn\u00e9 que l’\u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire individualis\u00e9e prend en compte la VMA 1RM individuelle, cela n’explique pas toute l’image. <\/span><\/p>\n

    <\/span>Exercices \u00e0 poids libre vs Exercices sur machines<\/b><\/span><\/h3>\n

    Enfin, nous arrivons aux exercices \u00e0 poids libre vs exercices sur machines. C’est l\u00e0 que les diff\u00e9rences dans les r\u00e9sultats commencent vraiment \u00e0 se faire sentir. Dans l’ensemble, les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire impliquant des exercices \u00e0 poids libre ne sont pas valides (6, 7) ni fiables (6), et surestiment g\u00e9n\u00e9ralement le 1RM r\u00e9el d’une magnitude significative (6, 7). Cependant, dans l’ensemble, les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire impliquant des exercices sur machine sont g\u00e9n\u00e9ralement raisonnablement valides et fiables pour la pr\u00e9diction du 1RM (5, 8). Je ne suis pas enti\u00e8rement s\u00fbr de la raison pour laquelle les exercices sur machine sont g\u00e9n\u00e9ralement plus pr\u00e9cis, mais pour sp\u00e9culer, je pense que cela peut \u00eatre d\u00fb au fait que les exercices \u00e0 poids libre sont plus sujets aux d\u00e9viations techniques; ainsi, le parcours distinct de la barre peut jouer un r\u00f4le.<\/span><\/p>\n

    <\/span>Haute pourcentage de 1RM vs faible pourcentage de 1RM.<\/b><\/span><\/h3>\n

    Les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire qui utilisent un pourcentage plus \u00e9lev\u00e9 de 1RM (~ 80% de 1RM) sont plus pr\u00e9cises que celles qui utilisent un pourcentage plus faible de 1RM (~ 60% de 1RM), quel que soit le nombre de points de donn\u00e9es impliqu\u00e9s dans l’\u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire (6, 7). Par cons\u00e9quent, il semble que la relation entre la charge et la vitesse devienne courbe (plut\u00f4t que lin\u00e9aire) \u00e0 mesure que la charge sur la barre augmente. \u00c0 mon avis, la relation charge-vitesse ressemble davantage \u00e0 une \u00e9quation de r\u00e9gression polynomiale de deuxi\u00e8me ordre qu’\u00e0 une \u00e9quation de r\u00e9gression lin\u00e9aire. <\/span><\/p>\n

    <\/span>\u00c9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire individualis\u00e9es vs \u00c9quations de r\u00e9gression polynomiales individualis\u00e9es<\/b><\/span><\/h3>\n

    Je ferais avec prudence l’argument que les \u00e9quations de r\u00e9gression polynomiales peuvent \u00eatre plus pr\u00e9cises que les \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire pour pr\u00e9dire le 1RM (9), mais malheureusement il y a tr\u00e8s peu de recherches sur leur efficacit\u00e9. Je suis en fait surpris que ce soit le cas, car la composante la plus longue d’une \u00e9tude est g\u00e9n\u00e9ralement la collecte de donn\u00e9es. En d’autres termes, les chercheurs ont d\u00e9j\u00e0 les donn\u00e9es, il suffit donc de lancer les statistiques, de signaler les r\u00e9sultats et d’int\u00e9grer les r\u00e9sultats dans la section discussion du document. En fait, le plus r\u00e9cent document sur la prescription de charge autor\u00e9gul\u00e9e a effectivement utilis\u00e9 une m\u00e9thode int\u00e9ressante pour prescrire la charge \u00e0 l’aide d’une \u00e9quation de r\u00e9gression polynomiale (10).<\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    \"img-fase-3-fr\"<\/a><\/span><\/p>\n

     <\/p>\n

    <\/span>Conclusion<\/b><\/span><\/h3>\n

    R\u00e9sumons-nous, si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 essayer des \u00e9quations de r\u00e9gression, vous devriez utiliser une \u00e9quation individualis\u00e9e (essayez \u00e0 la fois lin\u00e9aire et polynomiale), ACV comme m\u00e9trique de vitesse, MVT comme m\u00e9thode de pr\u00e9diction, un indice maximal de vitesse pr\u00e9vu et un pourcentage \u00e9lev\u00e9 de 1RM. De plus, la pr\u00e9diction peut \u00eatre plus pr\u00e9cise si vous \u00eates d’un statut d’entra\u00eenement plus \u00e9lev\u00e9 et que vous l’utilisez pour un exercice bas\u00e9 sur une machine (ce qui est probablement rarement le cas). Un r\u00e9sum\u00e9 des consid\u00e9rations pratiques est illustr\u00e9 dans le tableau 1. <\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Une derni\u00e8re question peut \u00eatre : \u00ab Dans la litt\u00e9rature, \u00e0 quel point les profils de charge-vitesse sont-ils pr\u00e9cis pour pr\u00e9dire le 1RM ? \u00bb<\/strong> Certains sont presque parfaits (5, 8), tandis que d’autres surestiment le 1RM jusqu’\u00e0 environ 25 kilos (6, 7), mais cela varie beaucoup d’une personne \u00e0 l’autre. Mais la bonne nouvelle, c’est que la vitesse est fiable \u00e0 chaque pourcentage du 1RM (11). Par cons\u00e9quent, je sugg\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement d’utiliser ce que j’ai appel\u00e9 une <\/span>tableau de vitesse de premi\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition<\/span><\/i> individualis\u00e9<\/span><\/i> et de faire une comparaison entre la vitesse et le pourcentage du 1RM. Enfin, je pense personnellement que la pr\u00e9diction du 1RM est plus utile comme outil pour surveiller le 1RM dans le temps plut\u00f4t que comme m\u00e9thode pour prescrire TOUTE la s\u00e9ance, car d’autres strat\u00e9gies d’autor\u00e9gulation peuvent prescrire et autor\u00e9guler la charge et le volume de mani\u00e8re appropri\u00e9e. Le prochain article abordera les m\u00e9thodes de pr\u00e9diction et de surveillance du 1RM que j’ai trouv\u00e9es efficaces en utilisant la <\/span>Table de vitesse du premier r\u00e9p\u00e9tition individuelle<\/span><\/i> que j’ai cr\u00e9\u00e9e.<\/span><\/p>\n

    <\/span>Points cl\u00e9s \u00e0 retenir<\/span><\/h2>\n
      \n
    1. Consid\u00e9rations d’application pour les profils de charge-vitesse comprennent l’utilisation d’une \u00e9quation individuelle, la vitesse concentrique moyenne, le seuil de vitesse minimal, la vitesse pr\u00e9vue maximale et un pourcentage \u00e9lev\u00e9 de 1RM<\/strong><\/li>\n
    2. Employez des \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire individuelles ou des \u00e9quations polynomiales du second ordre individuelles uniquement si elles sont constamment pr\u00e9cises pour pr\u00e9dire le 1RM pour vous <\/strong><\/li>\n
    3. Employez ce que j’ai appel\u00e9 une table de vitesse de premi\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition individuelle<\/i> afin de faire une r\u00e9f\u00e9rence crois\u00e9e entre la vitesse de premi\u00e8re r\u00e9p\u00e9tition individuelle et le pourcentage individuel de 1RM comme une m\u00e9thode rapide et facile pour d\u00e9terminer avec pr\u00e9cision le pourcentage de 1RM sur la barre et pr\u00e9dire le 1RM.<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      <\/span>R\u00e9f\u00e9rences<\/span><\/h2>\n
        \n
      1. Garcia-Ramos, A, Pestana-Melero, FL, Perez-Castilla, A, Rojas, FJ, and Haff, GG. Mean velocity vs. mean propulsive velocity vs. peak velocity: which variable determines bench press relative load with higher reliability. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research 32<\/span><\/i>(5), 1273 \u2013 1279, 2018.<\/span><\/li>\n
      2. Hughes, LJ, Banyard HG, Dempsey, AR, and Scott, BR. Using a load-velocity relationship to predict one repetition maximum in free-weight exercise: a comparison of the different methods. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research 33<\/span><\/i>(9), 2409 \u2013 2419, 2019. <\/span><\/li>\n
      3. Benavides-Ubric, A, Diez-Fernandez, DM, Rodriguez-Perez, MA, Ortega-Becerra, M, and Pareja-Blanco, F. Analysis of the load-velocity relationship in deadlift exercise. <\/span>Journal of Sports Science and Medicine 19<\/span><\/i>, 452 \u2013 459, 2020. <\/span><\/li>\n
      4. Helms, ER, Storey, AG, Cross, MR, Brown, SR, Lenetsky, S, Ramsay, H, Dillen, C, and Zourdos, MC. RPE and velocity relationships for the back squat, bench press, and deadlift in powerlifters. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research 31<\/span><\/i>(2)<\/span>: <\/span><\/i>292 \u2013 297, 2017.<\/span><\/li>\n
      5. Jimenez-Alonso, A, Garcia-Ramos, A, Cepero, M, Miras-Moreno, S, Rojas, FJ, and Perez-Castilla. Velocity performance feedback during the free-weight bench press testing procedure: an effective strategy to increase the reliability and one repetition maximum accuracy prediction. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research <\/span><\/i>[Epub ahead of print], 2020.<\/span><\/li>\n
      6. Banyard, HG, Nosaka, K, and Haff, GG. Reliability and validity of the load-velocity relationship to predict the 1RM back squat. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research 31<\/span><\/i>(7), 1897 \u2013 1904, 2017.<\/span><\/li>\n
      7. Ruf, L, Chery, C, and Taylor K. Validity and reliability of the load-velocity relationship to predict the one-repetition maximum in deadlift. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research 32<\/span><\/i>(3), 681 \u2013 689, 2018. <\/span><\/li>\n
      8. Perez-Castilla, A, Suzovic, D, Domanovic, A, Fernandes, JFT, and Garcia-Ramos, A. Validity of different velocity-based methods and repetitions-to-failure equations for predicting the 1 repetition maximum during 2 upper-body pulling exercises. <\/span>The Journal of Strength and Conditioning Research <\/span><\/i>[Epub ahead of print], 2019.<\/span><\/li>\n
      9. Pestana-Melero, FL, Haff, GG, Rojas, FJ, Perez-Castilla, A, and Garcia-Ramos, A. Reliability of the load-velocity relationship obtained through linear and polynomial regression models to predict the 1-repetition maximum load. <\/span>Journal of Applied Biomechanics 34<\/span><\/i>(3), 184 \u2013 190.<\/span><\/li>\n
      10. Dorrell, HF, Moore, JM, and Gee, TI. Comparison of individual and group-based load-velocity profiling as a means to dictate training load over a 6-week strength and power intervention. <\/span>Journal of Sports Sciences <\/span><\/i>[Epub ahead of print].<\/span><\/li>\n
      11. Banyard, HG, Nosaka, K, Vernon, AD, and Haff, GG. The reliability of individualized load-velocity profiles. <\/span>International Journal of Sports Physiology and Performance 13<\/span><\/i>(6), 763 \u2013 769. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Les profils de charge-vitesse personnalis\u00e9s sont couramment utilis\u00e9s pour pr\u00e9dire le 1RM. N\u00e9anmoins, les r\u00e9sultats sont mitig\u00e9s : certaines \u00e9tudes d\u00e9montrent qu’ils peuvent pr\u00e9dire le 1RM avec pr\u00e9cision ; cependant, d’autres \u00e9tudes r\u00e9v\u00e8lent le contraire. Rejoignez-moi alors que j’aborde quelles sont les subtilit\u00e9s individuelles qui doivent \u00eatre prises en compte pour une application afin d’augmenter […]<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":3048,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"yasr_overall_rating":0,"yasr_post_is_review":"","yasr_auto_insert_disabled":"","yasr_review_type":"","footnotes":""},"categories":[67],"tags":[261],"class_list":["post-6483","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-les-guides-vbt","tag-sportsscience"],"acf":[],"yasr_visitor_votes":{"stars_attributes":{"read_only":false,"span_bottom":false},"number_of_votes":0,"sum_votes":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6483"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6483\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23966,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6483\/revisions\/23966"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3048"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}