{"id":6701,"date":"2020-06-24T18:00:58","date_gmt":"2020-06-24T16:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/blog\/comment-comparer-les-athletes-en-fonction-de-leur-profil-de-vitesse-de-charge\/"},"modified":"2026-02-27T11:00:01","modified_gmt":"2026-02-27T10:00:01","slug":"comment-comparer-les-athletes-en-fonction-de-leur-profil-de-vitesse-de-charge","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pre.vitruve.fit\/fr\/blog\/comment-comparer-les-athletes-en-fonction-de-leur-profil-de-vitesse-de-charge\/","title":{"rendered":"Comment comparer les athl\u00e8tes en fonction de leur profil de vitesse de charge"},"content":{"rendered":"

L’entra\u00eenement bas\u00e9 sur la vitesse (VBT)<\/strong> a gagn\u00e9 beaucoup d’attention ces derni\u00e8res ann\u00e9es en tant qu’outil pr\u00e9cieux pour les entra\u00eeneurs de conditionnement physique et de force, les entra\u00eeneurs personnels et dans la communaut\u00e9 de la sant\u00e9 et de la performance en g\u00e9n\u00e9ral. Cette m\u00e9thode d’entra\u00eenement utilise des technologies telles que des acc\u00e9l\u00e9rom\u00e8tres ou des transducteurs de position lin\u00e9aire, qui ont \u00e9t\u00e9 montr\u00e9s plus pr\u00e9cis, pour mesurer la vitesse de mouvement pendant un exercice (par exemple, squat \u00e0 la barre, press \u00e0 la barre, soulev\u00e9 de terre) 1,2<\/sup>.
\nBien que la technologie derri\u00e8re elle existe depuis des ann\u00e9es, elle \u00e9tait g\u00e9n\u00e9ralement seulement vue dans les laboratoires de sciences sportives et avec des applications principalement dans le domaine de la recherche. Mais ce n’est qu’au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies qu’elle a \u00e9t\u00e9 popularis\u00e9e de mani\u00e8re exponentielle, principalement sous l’impulsion de la disponibilit\u00e9 accrue de dispositifs VBT abordables et faciles \u00e0 utiliser tels que Vitruve<\/a>.
\nCependant, cela n’aurait pas \u00e9t\u00e9 possible sans le travail des chercheurs et des entra\u00eeneurs de force tels que Bryan Mann, Eamonn Flanagan, Mladen Jovanovic et la l\u00e9gion espagnole (Gonzalez Badillo, Amador Garcia, Carlos Balsalobre, Pedro Jimenez Reyes, Michael Izquierdo et bien d’autres encore) qui ont \u00e9clair\u00e9 le sujet, \u00e9tablissant non seulement la base th\u00e9orique mais aussi les applications pratiques de pointe des m\u00e9thodes VBT.
\nLa premi\u00e8re chose \u00e0 consid\u00e9rer est que le VBT<\/a> est bas\u00e9 sur la relation lin\u00e9aire et n\u00e9gative forte et stable qui existe entre la charge et la vitesse moyenne concentrique (MCV) et cela a \u00e9t\u00e9 montr\u00e9 par un certain nombre de recherches 3,4<\/sup>. Ainsi, \u00e0 mesure que la charge augmente (\u00e0 condition que l’intention maximale de la soulever aussi vite que possible soit appliqu\u00e9e), la vitesse moyenne concentrique \u00e0 laquelle cette charge se d\u00e9place diminue de mani\u00e8re lin\u00e9aire 5,6.<\/sup>
\nExemple de profil de charge-vitesse dans le press \u00e0 la barre effectu\u00e9 par un joueur de rugby jeune (mesur\u00e9 via le dispositif VBT Vitruve, anciennement Speed4Lifts).<\/p>\n

<\/span>\"Load-VelocityFigure 1 montre la relation entre la charge relative, exprim\u00e9e en % de 1RM, et le MCV pour le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9. Mais allons plus loin dans la compr\u00e9hension de ce type de relation.<\/span><\/h6>\n

<\/span>Qu’est-ce qu’une relation lin\u00e9aire?<\/span><\/h2>\n

Une relation lin\u00e9aire (ou association lin\u00e9aire) est un terme statistique utilis\u00e9 pour d\u00e9crire une relation lin\u00e9aire entre une variable et une constante. Les relations lin\u00e9aires peuvent \u00eatre exprim\u00e9es soit sous forme graphique o\u00f9 la variable et la constante sont reli\u00e9es par une ligne droite, soit sous forme math\u00e9matique o\u00f9 la variable ind\u00e9pendante est multipli\u00e9e par le coefficient de pente, ajout\u00e9e d’une constante, qui d\u00e9termine la variable d\u00e9pendante.<\/p>\n

<\/span>La math\u00e9matique derri\u00e8re l’entra\u00eenement \u00e0 la vitesse de charge<\/span><\/h3>\n

Math\u00e9matiquement, une relation lin\u00e9aire est celle qui satisfait \u00e0 l’\u00e9quation:
\n\"linear
\nDans cette \u00e9quation, \u00ab\u00a0x\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0y\u00a0\u00bb sont deux variables qui sont li\u00e9es par les param\u00e8tres \u00ab\u00a0m\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0b\u00a0\u00bb. Graphiquement, y = mx + b est trac\u00e9 dans le plan x-y sous forme de ligne avec une pente \u00ab\u00a0m\u00a0\u00bb et un intercept \u00ab\u00a0b\u00a0\u00bb sur l’axe des y. L’intercept \u00ab\u00a0b\u00a0\u00bb sur l’axe des y est simplement la valeur de \u00ab\u00a0y\u00a0\u00bb lorsque x = 0. La pente \u00ab\u00a0m\u00a0\u00bb est calcul\u00e9e \u00e0 partir de deux points individuels (x1<\/sub>, y1<\/sub>) et (x2<\/sub>, y2<\/sub>) comme suit:
\n\"linear
\nLes \u00e9quations lin\u00e9aires peuvent nous aider \u00e0 d\u00e9crire la relation entre deux variables (comme la charge et la vitesse), \u00e0 calculer des taux (par exemple, \u00e0 quelle vitesse la vitesse diminue \u00e0 mesure que la charge augmente) ou \u00e0 \u00abpr\u00e9dire\u00bb la valeur d’une variable \u00e0 partir des donn\u00e9es de l’autre (par exemple, pr\u00e9dire la charge 1RM<\/a> \u00e0 partir du MCV d’une charge sous-maximale).
\nLorsqu’on est pr\u00e9sent\u00e9 avec une \u00e9quation lin\u00e9aire, si nous connaissons la valeur d’une des variables, nous pouvons r\u00e9soudre<\/em> l’\u00e9quation pour l’autre variable.<\/p>\n

<\/span>Un exemple r\u00e9el du profil de vitesse de charge<\/span><\/h3>\n

Utilisons l’\u00e9quation du profil de vitesse de charge indiqu\u00e9e dans la figure 1 comme exemple. Si nous connaissons la vitesse (0,68 m \/ s) \u00e0 laquelle nous d\u00e9pla\u00e7ons une charge donn\u00e9e (80 kg), nous pouvons r\u00e9soudre le % de 1RM (x<\/em>) comme suit:
\n\"linear
\nPour cet athl\u00e8te et cet exercice en particulier, 0,68 ms\/s correspond \u00e0 65,3% de 1RM. Nous pouvons effectuer la m\u00eame proc\u00e9dure pour estimer le 1RM, mais pour cela, nous devons conna\u00eetre le seuil de vitesse minimum pour cet exercice ou baser notre mod\u00e8le sur la vitesse 1RM publi\u00e9e dans la recherche, par exemple pour le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9, elle devrait \u00eatre d’environ 0,13 m\/s 7,8.<\/sup><\/p>\n

 <\/p>\n

\"img-fase-3-fr\"<\/a><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

<\/span>Charger la courbe de vitesse<\/span><\/h2>\n

La courbe de charge-vitesse<\/strong> est une repr\u00e9sentation graphique de la relation inverse entre la charge et la vitesse et est bas\u00e9e sur la relation entre la force et la vitesse. Tenir compte de l’interaction entre la force et la vitesse et de leurs influences sur le choix de l’exercice est essentiel pour concevoir et mettre en \u0153uvre un programme d’entra\u00eenement r\u00e9ussi.
\nLa courbe de charge-vitesse est simplement une relation entre la force et la vitesse et peut donc \u00eatre affich\u00e9e sur un graphique x-y. L’axe des abscisses montre soit la vitesse de contraction musculaire ou la vitesse de mouvement (m\u00e8tres par seconde). Tandis que l’axe des ordonn\u00e9es indique la force, par exemple, cela peut repr\u00e9senter la force contractile musculaire ou la quantit\u00e9 de force de r\u00e9action au sol produite (Newtons ou Kg \/ F).
\nUne courbe de charge-vitesse peut \u00e9galement mettre en \u00e9vidence des caract\u00e9ristiques individuelles des athl\u00e8tes et des forces et des faiblesses individuelles. Il peut mettre en \u00e9vidence des domaines le long de la courbe charge-vitesse o\u00f9 un athl\u00e8te donn\u00e9 pourrait \u00eatre bon ou non, des informations que seul un test 1RM ne fournira pas, surtout parce que les am\u00e9liorations dans diff\u00e9rents spectres de la courbe sont sp\u00e9cifiques \u00e0 l’entra\u00eenement 9-11.<\/sup><\/p>\n

<\/span>\"loadFigure 2 : Courbe force-vitesse (puissance) par rapport \u00e0 la s\u00e9lection de d\u00e9riv\u00e9s de levage de poids pour la sp\u00e9cificit\u00e9 12<\/sup>.<\/span><\/h6>\n

Mais une prudence doit \u00eatre prise, m\u00eame si c’est vrai que la sp\u00e9cificit\u00e9 de l’entra\u00eenement sera une meilleure approche, la promesse que l’entra\u00eenement \u00e0 des points sp\u00e9cifiques de la courbe de charge de vitesse donnera de meilleurs r\u00e9sultats avec les athl\u00e8tes est compl\u00e8tement fausse et trop simpliste. La somme et l’interaction de tous les entra\u00eenements sont la raison pour laquelle certains programmes r\u00e9ussissent et d’autres semblent peiner. La performance est un r\u00e9sultat complexe et chaotique, voire impossible \u00e0 \u00ab\u00a0mod\u00e9liser\u00a0\u00bb, mais comme l’a dit George Box : \u00ab\u00a0tous les mod\u00e8les<\/em> sont faux<\/em>, mais certains sont utiles\u00a0\u00bb<\/em>12<\/sup>.<\/p>\n

<\/span>Comparer les caract\u00e9ristiques des athl\u00e8tes<\/span><\/h2>\n

Revenons \u00e0 la courbe de charge de vitesse, les informations donn\u00e9es peuvent \u00eatre tr\u00e8s utiles pour comparer les caract\u00e9ristiques des athl\u00e8tes. En examinant les pentes, nous pouvons voir si les individus sont plus d\u00e9ficients en vitesse ou en force et par rapport aux normes du groupe. En gros, cela peut fournir des informations sur les qualit\u00e9s de force de l’athl\u00e8te. Plus la pente est raide, plus l’athl\u00e8te est efficace pour d\u00e9placer de l\u00e9g\u00e8res charges \u00e0 des vitesses plus \u00e9lev\u00e9es et vice versa.<\/p>\n

<\/span>\"ComparisonFigure 3. Comparaison des profils de charge et de vitesse de 2 athl\u00e8tes pour le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9. L’athl\u00e8te Blueline a une pente plus raide (-1,506), ce qui signifie qu’il est plus efficace que l’athl\u00e8te Redline (-1,2345) pour exprimer des vitesses plus \u00e9lev\u00e9es avec des charges plus l\u00e9g\u00e8res.<\/span><\/h6>\n

En utilisant les donn\u00e9es de la figure 3 et sans tenir compte d’autres informations (sport, position, caract\u00e9ristiques individuelles, etc.), l’athl\u00e8te Redline semble avoir besoin d’un entra\u00eenement plus l\u00e9ger\/\u00e0 haute vitesse tandis que l’athl\u00e8te Blue Line pourrait b\u00e9n\u00e9ficier d’un entra\u00eenement plus lourd\/\u00e0 faible vitesse. Il s’agit indubitablement d’un domaine o\u00f9 des recherches suppl\u00e9mentaires sont n\u00e9cessaires. Cependant, des interventions d’entra\u00eenement logiques peuvent \u00eatre faites en profilant la relation charge-vitesse.
\nCette approche peut \u00eatre utilis\u00e9e pour comparer les athl\u00e8tes entre eux et \u00e9galement pour effectuer une comparaison pr\u00e9-post entra\u00eenement. Au cours d’un bloc d’entra\u00eenement de plusieurs semaines, les charges relatives aux vitesses correspondantes sont les m\u00eames, quels que soient les changements des charges absolues. En cons\u00e9quence d’un bloc d’entra\u00eenement de force lourd, vous devriez \u00eatre en mesure d’atteindre un mouvement \u00e0 des vitesses plus lentes car votre corps s’est adapt\u00e9 pour d\u00e9placer ces charges plus lourdes.<\/p>\n

<\/span>Comparaison des profils de charge et de vitesse de 3 athl\u00e8tes diff\u00e9rents pour le d\u00e9velopp\u00e9 couch\u00e9.<\/span><\/h3>\n
<\/span>\"comparisonFigure 4 montre une comparaison plus approfondie d’un profil de vitesse de charge pour trois athl\u00e8tes diff\u00e9rents.<\/span><\/h6>\n

Comme nous voulons peut-\u00eatre comparer des athl\u00e8tes ayant des poids corporels diff\u00e9rents, il est recommand\u00e9 de ne pas utiliser des charges absolues mais des charges relatives (en divisant simplement la charge externe par le poids corporel de l’athl\u00e8te).
\nComme mentionn\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, l’athl\u00e8te de la ligne verte a la plus grande pente (ou la plus petite si nous prenons en compte que nous travaillons avec des valeurs n\u00e9gatives), ce qui signifie qu’il est plus rapide que les autres avec des charges l\u00e9g\u00e8res. De plus, nous pouvons effectuer des calculs simples en profitant de la relation lin\u00e9aire de ce mod\u00e8le.
\nL0 est la charge \u00abhypoth\u00e9tiquement\u00bb atteinte avec une vitesse de 0 (c’est pourquoi elle est sup\u00e9rieure \u00e0 1RM) et V0 est la vitesse atteinte si la charge est de 0, ce qui peut \u00e9galement \u00eatre calcul\u00e9 \u00e0 partir de l’\u00e9quation (ordonn\u00e9e \u00e0 l’origine).
\nAvec ces informations, nous pouvons calculer \u00e0 la fois l’aire absolue et relative sous la courbe (AUC), qui est une mani\u00e8re math\u00e9matique de repr\u00e9senter l’ensemble de la relation Charge-Vitesse. Cette approche peut \u00eatre utile pour une comparaison pr\u00e9-post, mais elle aide \u00e9galement \u00e0 \u00e9largir l’analyse et \u00e0 ne pas se limiter \u00e0 des zones sp\u00e9cifiques de la courbe, mais \u00e0 l’ensemble du tableau.<\/p>\n

<\/span>Applications pratiques:<\/span><\/h2>\n

J’ai mentionn\u00e9 auparavant, il est important de consid\u00e9rer la nature complexe de la performance sportive et de ne pas la simplifier. Les syst\u00e8mes complexes, tels que le corps humain et le mouvement, sont bien plus qu’un ensemble de parties ind\u00e9pendantes. Les athl\u00e8tes sont bien plus que la somme de leurs profils de charge et de vitesse et le diable se cache dans les d\u00e9tails.
\nAinsi, chaque petit aspect peut \u00eatre pertinent (par exemple, les athl\u00e8tes d\u00e9butants qui ne sont pas familiers avec une bonne technique de levage ne b\u00e9n\u00e9ficieront pas autant que les athl\u00e8tes exp\u00e9riment\u00e9s qui utilisent VBT 13<\/sup>) et le profilage d’un athl\u00e8te ne doit pas \u00eatre un outil isol\u00e9 pour la s\u00e9lection des exercices ou la prescription de la charge.<\/p>\n

    \n
  1. Le profilage force-vitesse<\/strong> pourrait \u00eatre un outil utile pour tester, comparer et surveiller les athl\u00e8tes.<\/li>\n
  2. Pour les mouvements complexes, la courbe force-vitesse est sp\u00e9cifique \u00e0 chaque mouvement particulier.<\/li>\n
  3. Chaque mod\u00e8le a ses limites<\/li>\n
  4. La s\u00e9lection des exercices bas\u00e9e sur le profil de charge et de vitesse est une approche solide, mais le CONTEXTE est toujours PRIMORDIAL.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/span>Comment cr\u00e9er un profil de charge et de vitesse dans l’application Vitruve Teams<\/span><\/h2>\n