Quindi abbiamo un problema: dobbiamo conoscere la nostra forma fisica ogni giorno, perch\u00e9 cambia ogni giorno. Abbiamo un metodo, il 1RM, ma sapere che \u00e8 dannoso e potremmo stancarci eccessivamente facendolo.
\n![\"\"](\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/s4l-300x143.jpg\")
<\/p>\n
<\/span>La soluzione<\/strong><\/span><\/h2>\nPotremmo cambiare il metodo\u2026 O potremmo avere modi pi\u00f9 semplici e senza cos\u00ec tante conseguenze negative per conoscere il 1RM.
\n\u00c8 gi\u00e0 dimostrato che il riposo massimale \u00e8 un buon metodo per conoscere la forma fisica di un atleta, e perch\u00e9 cambiarlo?
\nQual \u00e8 quel modo pi\u00f9 semplice, per scoprire il nostro massimo? Facendo una ripetizione submassimale prima di iniziare l’allenamento, misurando la velocit\u00e0 media di quella ripetizione, e ottenendo una stima molto accurata del mio 1RM quel giorno.
\n\u00c8 semplice, \u00e8 accurato, non stanca, e non richiede quasi tempo.<\/p>\n
<\/span>Calcolare il RM1 dalla velocit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\nLa velocit\u00e0 di esecuzione \u00e8 la migliore espressione dell’intensit\u00e0 che un peso determinato rappresenta per una persona (Juan Jose Gonzalez-Badillo, Sanchez-Medina, Pareja-Blanco, & Rodriguez-Rosell, 2017).
\nNon dobbiamo dimenticare che pi\u00f9 forza applichiamo, pi\u00f9 velocemente sposteremo un carico, il che significa che, a seconda della velocit\u00e0 con cui si muove la barra, sono in grado di applicare pi\u00f9 o meno forza.
\nEsiste una correlazione molto alta tra la velocit\u00e0 con cui muoviamo la barra e la percentuale del carico massimo che rappresenta per noi, a condizione che muoviamo la barra il pi\u00f9 velocemente possibile (J Gonzalez, Badillo & Sanchez-Medina, 2010).
\nCi\u00f2 significa che possiamo tracciare, su un grafico, una curva che unisce ogni percentuale di RM di un esercizio alla velocit\u00e0 con cui l’abbiamo spostato. Viene chiamato profilo forza-velocit\u00e0. E da questa curva possiamo tracciare un’equazione, che ci permetter\u00e0 di calcolare il RM.
\nAlcuni autori hanno pubblicato profili che potrebbero essere utilizzati per calcolare il nostro RM1 in base alla velocit\u00e0 di esecuzione.
\nMa sapendo che ogni persona ha un proprio profilo forza-velocit\u00e0, ha pi\u00f9 senso che abbiamo la nostra equazione.
\nAumenteremmo cos\u00ec ancora di pi\u00f9 la precisione del calcolo del RM1 in base alla velocit\u00e0 delle ripetizioni submassimali.
\nIn ogni caso, questi profili forza-velocit\u00e0 sono disponibili per gli esercizi di panca, squat e remo (JJ Gonzalez-Badillo & Sanchez-Medina, 2010, Sanchez-Medina, Pallares, Perez, Moran-Navarro, & Gonzalez- Badillo, 2017; Sanchez-Moreno, Rodriguez-Rosell, Pareja-Blanco, Mora-Custodio, & Gonzalez-Badillo, 2017).
\nSono profili basati su ricerche con campioni molto grandi e diversificati, che potrebbero non essere cos\u00ec precisi, ma sono cos\u00ec facili e veloci da usare.<\/p>\n
<\/span>L’equazione media ottenuta dal profilo forza-velocit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\nBench press<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 8.4326x VMP2-73.501x VM P + 112.33<\/span><\/h5>\nSquat<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = -5.961x VM P2- 50.71x VMP +117<\/span><\/h5>\nRow<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 13.2596x VM P2-93,867x VM P + 144.38<\/span><\/h5>\nDi conseguenza, sulla base dei dati di questi tre studi, potremmo anche sapere la velocit\u00e0 che avremmo con ogni % del 1RM.
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
\n\u00c8 gi\u00e0 dimostrato che il riposo massimale \u00e8 un buon metodo per conoscere la forma fisica di un atleta, e perch\u00e9 cambiarlo?
\nQual \u00e8 quel modo pi\u00f9 semplice, per scoprire il nostro massimo? Facendo una ripetizione submassimale prima di iniziare l’allenamento, misurando la velocit\u00e0 media di quella ripetizione, e ottenendo una stima molto accurata del mio 1RM quel giorno.
\n\u00c8 semplice, \u00e8 accurato, non stanca, e non richiede quasi tempo.<\/p>\n
La velocit\u00e0 di esecuzione \u00e8 la migliore espressione dell’intensit\u00e0 che un peso determinato rappresenta per una persona (Juan Jose Gonzalez-Badillo, Sanchez-Medina, Pareja-Blanco, & Rodriguez-Rosell, 2017).
\nNon dobbiamo dimenticare che pi\u00f9 forza applichiamo, pi\u00f9 velocemente sposteremo un carico, il che significa che, a seconda della velocit\u00e0 con cui si muove la barra, sono in grado di applicare pi\u00f9 o meno forza.
\nEsiste una correlazione molto alta tra la velocit\u00e0 con cui muoviamo la barra e la percentuale del carico massimo che rappresenta per noi, a condizione che muoviamo la barra il pi\u00f9 velocemente possibile (J Gonzalez, Badillo & Sanchez-Medina, 2010).
\nCi\u00f2 significa che possiamo tracciare, su un grafico, una curva che unisce ogni percentuale di RM di un esercizio alla velocit\u00e0 con cui l’abbiamo spostato. Viene chiamato profilo forza-velocit\u00e0. E da questa curva possiamo tracciare un’equazione, che ci permetter\u00e0 di calcolare il RM.
\nAlcuni autori hanno pubblicato profili che potrebbero essere utilizzati per calcolare il nostro RM1 in base alla velocit\u00e0 di esecuzione.
\nMa sapendo che ogni persona ha un proprio profilo forza-velocit\u00e0, ha pi\u00f9 senso che abbiamo la nostra equazione.
\nAumenteremmo cos\u00ec ancora di pi\u00f9 la precisione del calcolo del RM1 in base alla velocit\u00e0 delle ripetizioni submassimali.
\nIn ogni caso, questi profili forza-velocit\u00e0 sono disponibili per gli esercizi di panca, squat e remo (JJ Gonzalez-Badillo & Sanchez-Medina, 2010, Sanchez-Medina, Pallares, Perez, Moran-Navarro, & Gonzalez- Badillo, 2017; Sanchez-Moreno, Rodriguez-Rosell, Pareja-Blanco, Mora-Custodio, & Gonzalez-Badillo, 2017).
\nSono profili basati su ricerche con campioni molto grandi e diversificati, che potrebbero non essere cos\u00ec precisi, ma sono cos\u00ec facili e veloci da usare.<\/p>\n
<\/span>L’equazione media ottenuta dal profilo forza-velocit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\nBench press<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 8.4326x VMP2-73.501x VM P + 112.33<\/span><\/h5>\nSquat<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = -5.961x VM P2- 50.71x VMP +117<\/span><\/h5>\nRow<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 13.2596x VM P2-93,867x VM P + 144.38<\/span><\/h5>\nDi conseguenza, sulla base dei dati di questi tre studi, potremmo anche sapere la velocit\u00e0 che avremmo con ogni % del 1RM.
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
<\/span>% 1 RM = 8.4326x VMP2-73.501x VM P + 112.33<\/span><\/h5>\nSquat<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = -5.961x VM P2- 50.71x VMP +117<\/span><\/h5>\nRow<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 13.2596x VM P2-93,867x VM P + 144.38<\/span><\/h5>\nDi conseguenza, sulla base dei dati di questi tre studi, potremmo anche sapere la velocit\u00e0 che avremmo con ogni % del 1RM.
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
<\/span>% 1 RM = -5.961x VM P2- 50.71x VMP +117<\/span><\/h5>\nRow<\/strong><\/p>\n<\/span>% 1 RM = 13.2596x VM P2-93,867x VM P + 144.38<\/span><\/h5>\nDi conseguenza, sulla base dei dati di questi tre studi, potremmo anche sapere la velocit\u00e0 che avremmo con ogni % del 1RM.
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
<\/span>% 1 RM = 13.2596x VM P2-93,867x VM P + 144.38<\/span><\/h5>\nDi conseguenza, sulla base dei dati di questi tre studi, potremmo anche sapere la velocit\u00e0 che avremmo con ogni % del 1RM.
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
\n\u00c8 sbagliato dire che i dati che derivano da queste ricerche sono la tua velocit\u00e0 di esecuzione. Ma lasciando uno studio con un campione cos\u00ec grande, serviamo come riferimento per sapere dove si muove una parte della popolazione, con il % del MR indicato. Creare la nostra curva.
\nMa questo non \u00e8 reale. Gli scienziati hanno compreso da tempo che la curva forza-velocit\u00e0 \u00e8 diversa per ogni soggetto (Cormie, McCaulley, & McBride, 2007, Jimenez-Reyes, Samozino, Brughelli, & Morin, 2017), quindi \u00e8 meglio avere la nostra curva forza-velocit\u00e0 per ottenere dati in base alla nostra performance.<\/p>\n
![\"img-fase-2-ita\"](\"\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/PHASE_1_IT-1-scaled-1.jpg\")
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